Función Tensorflow.js tf.asin()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .asin() se usa para encontrar el asen del tensor indicado por elementos. Sintaxis:   tf.asin(x) Parámetros:   x: Es la entrada … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.asin()»

Función Tensorflow.js tf.tanh()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .tanh() se usa para encontrar la tangente hiperbólica de la entrada de tensor indicada y se realiza con elementos. Sintaxis: tf.tanh(x) … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.tanh()»

Función Tensorflow.js tf.zeros()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.zeros() se usa para crear un nuevo tensor con todos los elementos establecidos en cero. Sintaxis: tf.zeros(shape, dataType) Parámetros: shape: Toma la forma … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.zeros()»

Función Tensorflow.js tf.conv1d()

Introducción: Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .conv1d() se usa para determinar una convolución 1D sobre el tensor de entrada indicado. Sintaxis: tf.conv1d(x, filter, stride, pad, dataFormat?, dilation?, … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.conv1d()»

Función Tensorflow.js tf.layers.averagePooling1d()

Tensorflow.js es un conjunto de herramientas de código abierto desarrollado por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el navegador o en la plataforma del Node. También permite a los desarrolladores crear modelos de aprendizaje automático en JavaScript y utilizarlos directamente en el navegador o con Node.js. La … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.layers.averagePooling1d()»

Tensorflow.js tf.layers.upSampling2d() Función

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función … Continue reading «Tensorflow.js tf.layers.upSampling2d() Función»

TensorFlow.js Layers Pooling Referencia completa

TensorFlow.js es una biblioteca JavaScript de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. Funciones de capas de TensorFlow.js Función TensorFlow.js tf.layers.averagePooling1d() Función TensorFlow.js tf.layers.averagePooling2d() Función TensorFlow.js tf.layers.averagePooling3d() TensorFlow.js tf.layers.globalAveragePooling1d() Función Función TensorFlow.js tf.layers.globalAveragePooling2d() TensorFlow.js tf.layers.globalMaxPooling1d() Función TensorFlow.js tf.layers.globalMaxPooling2d() Función TensorFlow.js tf.layers.maxPooling1d() Función TensorFlow.js tf.layers.maxPooling2d() Función … Continue reading «TensorFlow.js Layers Pooling Referencia completa»

Referencia completa de creación de datos de TensorFlow.js

TensorFlow.js es una biblioteca JavaScript de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. Funciones de creación de datos de TensorFlow.js: Función TensorFlow.js tf.data.array() Función TensorFlow.js tf.data.csv() Función TensorFlow.js tf.data.generator() Función TensorFlow.js tf.data.microphone() Función TensorFlow.js tf.data.webcam() Publicación traducida automáticamente Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por … Continue reading «Referencia completa de creación de datos de TensorFlow.js»

Función Tensorflow.js tf.layers.rnn()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.  La función Tensorflow.js tf.layers.rnn() es básicamente una clase base para capas recurrentes.  Sintaxis: tf.layers.rnn( args ); Parámetros:  args: Es un objeto con los siguientes campos: … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.layers.rnn()»

Función Tensorflow.js tf.batchNorm()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .batchNorm() es útil en la normalización por lotes. Además, la media , la varianza , la escala , incluido el desplazamiento , … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.batchNorm()»