. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función tf.getBackend() se usa para devolver el nombre del backend actual. Sintaxis: tf.getBackend() Parámetros: No toma parámetros Valor devuelto: Devuelve un valor de string. Ejemplo 1: Javascript // Setting the … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.getBackend()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .cos() se usa para encontrar el valor del coseno de la entrada de tensor indicada y se realiza por elementos. Sintaxis: … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.cos()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.sparseToDense() se usa para convertir una representación dispersa especificada en un tensor denso. Si los índices dados se repiten, el valor final se … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.sparseToDense()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.logSoftmax()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .util.createShuffledIndices() se usa para crear una nueva array que tiene índices aleatorios según la cantidad indicada. Sintaxis: Esta función acepta el … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.util.createShuffledIndices()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.norm() se utiliza para calcular la norma de arrays, vectores y escalares. Esta función también puede calcular otras normas vectoriales, como la norma … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.norm()»
. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función tf.split() se usa para dividir un tf.tensors en subtensores. Sintaxis: tf.split (x, numOrSizeSplits, axis?) Parámetros: x: El tensor de entrada a dividir. numOrSizeSplits: puede ser un número que indica … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.split()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .acos() se usa para encontrar el acos de la entrada del elemento tensor indicado. Sintaxis: tf.acos(x) Parámetros: x: Es el … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.acos()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.reverse()»
Introducción: Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .movingAverage() se utiliza para determinar la media móvil de una variable. Nota: En ausencia de zeroDebias , la operación de media … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.movingAverage()»