Función Tensorflow.js tf.io.browserDownloads()

Tensorflow.js es un conjunto de herramientas de código abierto desarrollado por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el navegador o en la plataforma del Node. También permite a los desarrolladores crear modelos de aprendizaje automático en JavaScript y utilizarlos directamente en el navegador o con Node.js. La … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.io.browserDownloads()»

Función Tensorflow.js tf.layers.layerNormalization()

Tensorflow.js es un conjunto de herramientas de código abierto desarrollado por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el navegador o en la plataforma del Node. También permite a los desarrolladores crear modelos de aprendizaje automático en JavaScript y utilizarlos directamente en el navegador o con Node.js. La … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.layers.layerNormalization()»

Referencia completa de operaciones aritméticas de TensorFlow.js

TensorFlow.js es una biblioteca JavaScript de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. TensorFlow.js Operaciones Funciones aritméticas: Función TensorFlow.js tf.add() Función TensorFlow.js tf.sub() Función TensorFlow.js tf.mul() Función TensorFlow.js tf.div() Función TensorFlow.js tf.addN() Función TensorFlow.js tf.divNoNan() Función TensorFlow.js tf.floorDiv() Función TensorFlow.js tf.maximum() Función TensorFlow.js tf.minimum() Función … Continue reading «Referencia completa de operaciones aritméticas de TensorFlow.js»

Referencia completa de las clases de capas de TensorFlow.js

TensorFlow.js es una biblioteca JavaScript de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. Funciones de clases de capas de TensorFlow.js: Función TensorFlow.js tf.layers.Layer() Función TensorFlow.js .apply() Método Tensorflow.js tf.layers countParams() Función TensorFlow.js .build() Función TensorFlow.js .getWeights() Función TensorFlow.js .setWeights() Función TensorFlow.js .addWeight() Función TensorFlow.js .addLoss() … Continue reading «Referencia completa de las clases de capas de TensorFlow.js»

Referencia completa de backends de TensorFlow.js

TensorFlow.js es una biblioteca JavaScript de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. Funciones de back-end de TensorFlow.js: Función TensorFlow.js tf.backend() Función TensorFlow.js tf.getBackend() Función TensorFlow.js tf.ready() Función TensorFlow.js tf.registerBackend() Función TensorFlow.js tf.removeBackend() Función TensorFlow.js tf.setBackend() Publicación traducida automáticamente Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido … Continue reading «Referencia completa de backends de TensorFlow.js»

Función Tensorflow.js tf.layers.dense()

El tf.layers.dense() es una función incorporada de la biblioteca Tensorflow.js. Esta función se utiliza para crear capas totalmente conectadas, en las que cada salida depende de cada entrada. Sintaxis: tf.layers.dense(args) Parámetros: esta función toma el objeto args como un parámetro que puede tener las siguientes propiedades: unidades: Es un número positivo que define la dimensionalidad … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.layers.dense()»

Clase Tensorflow.js tf.GraphModel

Introducción: Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La clase Tensorflow.js tf.GraphModel se usa para construir un gráfico acíclico a partir de SavedModel y lo convirtió en ejecución de inferencia. tf.GraphModel se … Continue reading «Clase Tensorflow.js tf.GraphModel»

Función Tensorflow.js tf.tidy()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .tidy() se usa para ejecutar la función dada, es decir, fn y una vez que finaliza, borra todos los tensores equidistantes asignados … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.tidy()»

Función Tensorflow.js tf.image.flipLeftRight()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .image.flipLeftRight() se usa para voltear la imagen indicada del lado izquierdo al lado derecho. Por el momento es accesible en la CPU … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.image.flipLeftRight()»

Clase Tensorflow.js tf.data.CSVDataset

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. Tensorflow.js tiene un amplio conjunto de bibliotecas que tienen muchos usos para crear, desarrollar e implementar modelos, pero el principal elemento requerido para entrenar o … Continue reading «Clase Tensorflow.js tf.data.CSVDataset»