Función Tensorflow.js tf.logSumExp()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.logSumExp() se usa para calcular log sum exp de elementos de un tensor en toda su dimensión. Reduce los elementos de entrada dados … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.logSumExp()»

Función Tensorflow.js tf.min()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.min() se utiliza para calcular el valor mínimo del tensor especificado en toda su dimensión. Reduce los elementos de entrada dados a lo … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.min()»

Función Tensorflow.js tf.relu6()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .relu6() se usa para encontrar el 6 lineal rectificado, es decir, min(max(x, 0), 6) y se realiza por elementos. Sintaxis:   tf.relu6(x) … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.relu6()»

Función Tensorflow.js tf.transpose()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.transpose() se utiliza para realizar una operación de transposición de array regular en el tensor de entrada 2-D especificado. Sintaxis: tf.transpose (x) Parámetros: … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.transpose()»

Función Tensorflow.js tf.log1p()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .log1p() se utiliza para encontrar el logaritmo natural de la entrada de tensor indicada más uno, es decir, ln(1 + x) … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.log1p()»

Función Tensorflow.js tf.equal()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.equal() se utiliza para devolver el tensor de valores booleanos para los dos valores de tensor especificados, es decir, devuelve verdadero si el … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.equal()»

Método Tensorflow.js tf.layers apply()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. El método apply() de tf.layers se usa para ejecutar el cálculo de capas y devolver tensores cuando lo llamamos con tf.Tensor(es). Si lo llamamos con … Continue reading «Método Tensorflow.js tf.layers apply()»

Función Tensorflow.js tf.sqrt()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.sqrt() se usa para devolver la raíz cuadrada del elemento del tensor especificado. Sintaxis:  tf.sqrt( x ) Parámetros: esta función acepta un solo … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.sqrt()»

Tensorflow.js tf.LayersModel clase .fit() Método

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. El método .fit( ) de la clase tf.LayersModel se usa para entrenar el modelo para el número fijo de épocas (iteraciones en un conjunto de … Continue reading «Tensorflow.js tf.LayersModel clase .fit() Método»

Función Tensorflow.js tf.layers.simpleRNN()

Tensorflow.js es un conjunto de herramientas de código abierto desarrollado por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el navegador o en la plataforma del Node. También permite a los desarrolladores crear modelos de aprendizaje automático en JavaScript y utilizarlos directamente en el navegador o con Node.js. La … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.layers.simpleRNN()»