Categoría: Tensorflow.js

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La clase tf.constraints.Constraint se usa para extender la clase serialization.Serializable . Además, es la clase base a favor de las funciones que imponen restricciones sobre … Continue reading «Tensorflow.js tf.constraints.Clase de restricción»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .dispose() se usa para liberar la memoria que utilizan los tensores de peso y el administrador de recursos. Sintaxis: dispose() Parámetros:   … Continue reading «Tensorflow.js tf.GraphModel clase .dispose() Método»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .image.resizeBilinear() se usa para cambiar la escala bilineal de una imagen 3D individual o de un montón de imágenes 3D a una … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.image.resizeBilinear()»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.constraints.nonNeg() se usó para crear una restricción nonNeg. nonNeg es una restricción de peso no negativa. Se hereda de la clase … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.constraints.nonNeg()»