Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función Tensorflow.js tf.registerBackend() se usa para registrar un backend global al momento de importar archivos de módulos. El backend registrado se utiliza para construcciones … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.registerBackend()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .metrics.sparseCategoricalAccuracy() es una función métrica de precisión categórica escasa que utiliza índices y logits para devolver el objeto tf.Tensor. Sintaxis: tf.metrics.sparseCategoricalAccuracy(yTrue, … Continue reading «Tensorflow.js tf.metrics.sparseCategoricalAccuracy() Función»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .valueAndGrads() es equivalente al método tf.grads(), pero también devuelve la medida de f(). Es efectivo en qué momento f() devuelve un aproximado … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.valueAndGrads()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o Node.js. La función tf.layers.maximum() … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.layers.maximum()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.spaceToBatchND() se usa para dividir las dimensiones espaciales del espacio de entrada especificado en una array de bloques que tienen la forma blockShape, … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.spaceToBatchND()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función Tensorflow.js tf.losses.softmaxrossEntropy() calcula la pérdida de entropía cruzada softmax entre dos tensores y devuelve un nuevo tensor. Sintaxis: tf.losses.softmaxCrossEntropy(onehotLabels, logits, weights, labelSmoothing, reduction) … Continue reading «Tensorflow.js tf.losses.softmaxCrossEntropy() Función»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. El tf.metrics.meanAbsoluteError() se utiliza para calcular el error absoluto medio. El error absoluto medio se define como la media de la diferencia absoluta de dos … Continue reading «Tensorflow.js tf.metrics.meanAbsoluteError() Función»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. El método … Continue reading «Tensorflow.js tf. Clase Tensor .arraySync() Método»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.buffer() se utiliza para crear un búfer de tensor vacío para el tipo de datos y la forma especificados. Los valores se establecen … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.buffer()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .cosh() se usa para encontrar el coseno hiperbólico de la entrada de tensor indicada y se realiza por elementos. Sintaxis: … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.cosh()»