Categoría: Tensorflow.js

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.randomUniform() se usa para crear un tf.Tensor con valores muestreados de una distribución uniforme. Sintaxis: tf.randomUniform (shape, minval, maxval, dtype, seed) Parámetro: Esta … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.randomUniform()»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.rsqrt() se usa para devolver el recíproco de la raíz cuadrada de los elementos del tensor especificado. Sintaxis: tf.rsqrt (x) Parámetros: Esta función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.rsqrt()»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .tan() se usa para encontrar la tangente de la entrada de tensor indicada y se realiza por elementos. Sintaxis: tf.tan(x) Parámetros: … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.tan()»

Introducción: Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función . depthwiseConv2d() se utiliza para determinar la convolución 2D de Depthwise.  Además, para una array de entrada 4D dada, así como … Continue reading «Función Tensorflow.js tf. depthwiseConv2d()»