Categoría: Tensorflow.js

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La clase tf.train.Optimizer() se usa para extender la clase Serializable. Esta clase tf.train.Optimizer() contiene tres funciones integradas que se ilustran a continuación. tf.train.Optimizer() clase .minimize() … Continue reading «Clase Tensorflow.js tf.train.Optimizer»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .executeAsync() se usa para implementar la implicación a favor del modelo dado para los tensores de entrada establecidos de manera asíncrona. Además, … Continue reading «Tensorflow.js tf.GraphModel clase .executeAsync() Método»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .image.resizeNearestNeighbor() se usa para cambiar la escala de un montón de imágenes 3D a una configuración diferente. Sintaxis: tf.image.resizeNearestNeighbor(images, size, alignCorners?, halfPixelCenters?) … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.image.resizeNearestNeighbor()»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. Tensorflow.js tf.train.Optimizer .apply Gradients( ) se usa para actualizar variables mediante el uso de gradientes calculados. Sintaxis:  Optimizer.applyGradients( variableGradients ); Parámetros: variableGradients( { [ nombre … Continue reading «Tensorflow.js tf.train.Optimizer clase .applyGradients() Método»

Los modelos en el aprendizaje profundo son colecciones de capas conectadas que se pueden entrenar, evaluar y usar para predecir algo. Para realizar esta operación, debe instanciar una entrada a los modelos. En esta publicación, vamos a conocer cómo funciona la función de fábrica de entrada. La función tf.input() se usa cuando el modelo se … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.input()»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .localResponseNormalization() se usa para estandarizar la estimulación conectada con un vecindario local a través o dentro de los canales. Sintaxis: tf.localResponseNormalization (x, … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.localResponseNormalization()»