Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La clase Tensorflow.js tf.data.Dataset representa la gran colección de datos. Los datos pueden ser una array, un mapa o una primitiva, o pueden ser cualquier … Continue reading «Tensorflow.js tf.data.Clase de conjunto de datos»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .image.cropAndResize() se usa para sacar las salidas del tensor de imagen de entrada indicado y también las vuelve a escalar a través … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.image.cropAndResize()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función dispose() se utiliza para disponer los pesos de las capas indicadas. Además, disminuye el recuento de referencia del objeto de capa indicado … Continue reading «Método Tensorflow.js tf.layers dispose()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. Ejecuta f() y calcula el gradiente de la salida escalar de f() con respecto a la lista de variables entrenables proporcionada por varList . Si … Continue reading «Tensorflow.js tf.train.Optimizer clase .computeGradients() Método»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .summary() en tensorflow.js se usa para imprimir un resumen de texto a favor de las capas del modelo secuencial. Además, incluye el … Continue reading «Tensorflow.js tf. Clase secuencial .summary() Método»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o Node.js. La función tf.layers.gaussianDropout() … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.layers.gaussianDropout()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función … Continue reading «Tensorflow.js tf.data.Clase de conjunto de datos .forEachAsync() Método»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La clase Initializer es la clase base de todos los inicializadores en Tensorflow.js. Los inicializadores se utilizan para inicializar los tensores con los valores específicos. … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.initializers.identity()»
desarrollar función Sintaxis : tf.layers.average (inputShape?, batchInputShape?, batchSize?, dtype?, name?, trainable?, weights?, inputDType? ) Parámetros: un un name: Es un parámetro opcional y se utiliza para definir el nombre de la capa y acepta strings. entrenable: es un parámetro opcional que determina que las capas de entrada proporcionadas se actualicen o no. Acepta valores booleanos. … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.layers.average()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .loadGraphModel() se usa para cargar un modelo gráfico dado un URL a la definición del modelo. Sintaxis: tf.loadGraphModel (modelUrl, options) Parámetros: modelUrl: … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.loadGraphModel()»