Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. Los . La función predict() se usa para producir las estimaciones de salida para las instancias de entrada dadas. Además, los cálculos aquí se … Continue reading «Tensorflow.js tf.LayersModel clase .predict() Método»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.initializers.truncatedNormal()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. El método .mapAsync() se usa para mapear el conjunto de datos indicado sobre una conversión asíncrona de uno a uno. Sintaxis: mapAsync(transform) Parámetros: transform: … Continue reading «Tensorflow.js tf.data.Dataset class.mapAsync() Método»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .multinomial() se usa para generar un tf.Tensor junto con entradas que se extraen de una distribución multinomial. Sintaxis: tf.multinomial(logits, numSamples, seed?, … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.multinomial()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.losses.cosineDistance() se utiliza para calcular la pérdida de distancia del coseno entre dos tensores. Sintaxis: tf.losses.cosineDistance(labels, predictions, axis, weights?, reduction?) Parámetros: Esta función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.losses.cosineDistance()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .mirrorPad() se usa para rellenar la entrada de tensor indicada con la ayuda del relleno de espejo. Además, este método es beneficioso … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.mirrorPad()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.browser.toPixels() se usa para convertir un tensor en una imagen en el navegador. Sintaxis: tf.browser.toPixels(img, Canvas); Parámetros: img (tf.Tensor2D|tf.Tensor3D|TypedArray|Array): un tensor de rango … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.browser.toPixels()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.argMin() se utiliza para devolver los índices de los valores mínimos del tensor especificado a lo largo de un eje. El resultado de … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.argMin()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .relu() se utiliza para encontrar la linealidad rectificada de la entrada de tensor indicada, es decir, max(x, 0) y se realiza por … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.relu()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.prod() se usa para calcular el producto de los elementos de un tensor específico a lo largo de su dimensión. Reduce los elementos … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.prod()»