Categoría: Tensorflow.js

Tensorflow.js es un conjunto de herramientas de código abierto desarrollado por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el navegador o en la plataforma del Node. También permite a los desarrolladores crear modelos de aprendizaje automático en JavaScript y utilizarlos directamente en el navegador o con Node.js. La … Continue reading «Tensorflow.js tf.layers.maxPooling3d() Función»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La … Continue reading «Tensorflow.js tf.linalg.qr() Función»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .meshgrid() se usa para transmitir argumentos para analizar en una malla ND. Además, para arrays de coordenadas 1D, es decir , *args … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.meshgrid()»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .image.rotateWithOffset() se usa para rotar el tensor de la imagen de entrada en sentido contrario a las agujas del reloj junto con … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.image.rotateWithOffset()»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función Layers.lstmCell() se usa para la clase Cell para LSTM. Es independiente de la subclase RNN. Sintaxis: tf.layers.lstmCell(args) Parámetros: la función contiene … Continue reading «Tensorflow.js tf.layers.lstmCell() Función»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .confusionMatrix() se usa para calcular la array de confusión a partir de las etiquetas verdaderas indicadas junto con las etiquetas predichas. Sintaxis: … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.confusionMatrix()»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.constraints.unitNorm() se usó para crear una restricción unitNorm(). Se hereda de la clase de restricción. Las restricciones se utilizan como atributos … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.constraints.unitNorm()»