Función Tensorflow.js tf.layers.simpleRNNCell()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .layers.simpleRNNCell( )  se usa para encontrar una clase de celda para simpleRNN. Sintaxis: tf.layers.simpleRNNCell (args) Parámetros: unidades: Es un tensor de … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.layers.simpleRNNCell()»

Tensorflow.js tf.Sequential class.predict() Método

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. El método .predict() se usa para producir las expectativas de salida considerando las instancias de entrada indicadas. Además, el cálculo se realiza aquí en … Continue reading «Tensorflow.js tf.Sequential class.predict() Método»

Función Tensorflow.js tf.losses.huberLoss()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.losses.huberLoss()»

Función Tensorflow.js tf.pad()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.pad()»

Función Tensorflow.js tf.expandDims()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .expandDims() se usa para encontrar el objeto tf.Tensor cuyo rango se expande con la ayuda de la forma del tensor insertando una … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.expandDims()»

Función Tensorflow.js tf.any()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en el lenguaje JavaScript para que ML se pueda usar directamente en el navegador o en … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.any()»

Función Tensorflow.js tf.util.sizeFromShape()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .util.sizeFromShape() se usa para encontrar el número de elementos, es decir, el tamaño de la entrada de tensor indicada de la … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.util.sizeFromShape()»

Función Tensorflow.js tf.elu()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .elu() se usa para encontrar la exponencial lineal de la entrada de tensor indicada y se realiza por elementos. Sintaxis:   … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.elu()»

Función Tensorflow.js tf.dot()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.dot() se usa para calcular el producto punto de dos arrays o vectores dados, t1 y t2. Sintaxis:  tf.dot(t1, t2); Parámetros: Esta función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.dot()»

Función Tensorflow.js tf.slice()

. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función tf.slice() se usa para extraer un segmento de tf.Tensor que comienza en las coordenadas ‘comienzo’ y tiene un tamaño de ‘tamaño’. Sintaxis: tf.slice (x, begin, size?) Parámetros: x: el … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.slice()»