Categoría: Tensorflow.js

Tensorflow.js es un conjunto de herramientas de código abierto desarrollado por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el navegador o en la plataforma del Node. También permite a los desarrolladores crear modelos de aprendizaje automático en JavaScript y utilizarlos directamente en el navegador o con Node.js. La … Continue reading «Tensorflow.js tf.layers.globalMaxPooling2d() Función»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .io.http() se usa para generar un subconjunto IOHandler que transmite artefactos del modelo al servidor HTTP. Además, una solicitud HTTP del tipo … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.io.http()»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.layers.inputLayer() es un punto de entrada hacia un tf.LayersModel . Se produce espontáneamente a favor de tf.Sequentialmodels definiendo inputshape o bien batchInputShape … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.layers.inputLayer()»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .stridedSlice() se usa para extraer una sección con zancadas del tensor de entrada indicado. Nota: < Esta función se utiliza para extraer … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.stridedSlice()»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .regularizers.l1l2() se utiliza para la regularización de L1 y L2. Además, añade un nombre a la pérdida para reprender a los pesos … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.regularizers.l1l2()»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.initializers.heNormal()»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .broadcastTo() se usa para hacer circular una array a un modelo consistente de estilo NumPy. Nota: Aquí, la forma del tensor se … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.broadcastTo()»

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.initializers.varianceScaling()»