El método Tensorflow bitwise.invert()realiza la operación de inversión y el resultado invertirá los bits, como 0 a 1 y 1 a 0. La operación se realiza en la representación de a. Este método pertenece al módulo bit a bit. Sintaxis:tf.bitwise.invert( a, name=None) Argumentos a: Debe ser un tensor. Debe ser de uno de los siguientes … Continue reading «Python – Método Tensorflow bitwise.invert()»
Tensorflow es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por Google. Una de sus aplicaciones es desarrollar redes neuronales profundas. El módulo tensorflow.math brinda soporte para muchas operaciones matemáticas básicas. La función tf.atanh() [alias tf.math.atanh] proporciona soporte para la función de tangente hiperbólica inversa en Tensorflow. Su dominio está en el rango [-1, 1] … Continue reading «Python | Método Tensorflow atanh()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.grads()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.logSumExp() se usa para calcular log sum exp de elementos de un tensor en toda su dimensión. Reduce los elementos de entrada dados … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.logSumExp()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js. La función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.linalg.bandPart()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.lessEqual() se utiliza para devolver el tensor de valores booleanos para los dos valores de tensor especificados, es decir, devuelve verdadero si el … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.lessEqual()»
Tensorflow es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por Google. Una de sus aplicaciones es desarrollar redes neuronales profundas. El módulo tensorflow.math brinda soporte para muchas operaciones matemáticas básicas. La función tf.atan() [alias tf.math.atan] brinda soporte para la función de tangente inversa en Tensorflow. Da la salida en forma de radianes. El tipo … Continue reading «Python | Método Tensorflow atan()»
Tensorflow es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por Google. Una de sus aplicaciones es desarrollar redes neuronales profundas. El módulo tensorflow.mathproporciona soporte para muchas operaciones matemáticas básicas. La función tf.asinh()[alias tf.math.asinh] proporciona soporte para la función de seno hiperbólico inverso en Tensorflow. El tipo de entrada es tensor y si la … Continue reading «Python | Método Tensorflow asinh()»
Tensorflow es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por Google. Una de sus aplicaciones es desarrollar redes neuronales profundas. El módulo tensorflow.mathproporciona soporte para muchas operaciones matemáticas básicas. La función tf.cos()[alias tf.math.cos] brinda soporte para la función coseno en Tensorflow. Espera la entrada en forma de radianes y la salida está en … Continue reading «Python | Método Tensorflow cos()»
Con la ayuda del tf.data.Dataset.reduce()método, podemos obtener la transformación reducida de todos los elementos en el conjunto de datos usando el tf.data.Dataset.reduce()método. Sintaxis: tf.data.Dataset.reduce()Retorno: Devuelve un resultado único combinado después de la transformación. Nota: estos ejemplos dados demostrarán el uso de la nueva versión de tensorflow 2.0, por lo que si desea ejecutar estos ejemplos, … Continue reading «Flujo de tensor | tf.data.Conjunto de datos.reduce()»