Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .isNaN() se usa para encontrar los elementos NaN de la entrada de tensor indicada. Sintaxis: tf.isNaN(x) Parámetros: x: Es … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.isNaN()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.greater() se utiliza para devolver el tensor de valores booleanos para los dos valores de tensor especificados, es decir, devuelve verdadero si el … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.greater()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. dynamic_partition() se usa para dividir los datos en varias particiones. Sintaxis: tensorflow.dynamic_partition(datos, particiones, num_partitions, nombre) Parámetros: data : Es el tensor de entrada que necesita ser particionado. particiones: Es Tensor de tipo … Continue reading «Python – tensorflow.dynamic_partition()»
tf.transpose()es una función provista en TensorFlow. Esta función se utiliza para transponer el tensor de entrada. Sintaxis: tf.transpose(input_tensor, perm, conjugate) Parámetros: input_tensor: como su nombre indica, es el tensor que se va a transponer. Tipo: Tensor perm: este parámetro especifica la permutación según la cual se transpondrá el input_tensor. Tipo: vectorial conjugate: este parámetro se … Continue reading «función tf.transpose() en TensorFlow»
El método Tensorflow bitwise.bitwise_xor()realiza la operación bitwise_xor y el resultado establecerá esos bits, que son diferentes en a y b. La operación se realiza sobre la representación de a y b. Este método pertenece al módulo bit a bit. Sintaxis: tf.bitwise.bitwise_xor(a, b, name=None) Argumentos a: Debe ser un Tensor. Debe ser de uno de los … Continue reading «Método Tensorflow bitwise.bitwise_xor() – Python»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. dense_shape devuelve un tensor 1-D que contiene la forma del tensor denso correspondiente. Sintaxis: tensorflow.IndexedSlices.dense_shape Devoluciones: Devuelve un Tensor 1-D. Ejemplo 1: Python3 # Importing the library import tensorflow as tf … Continue reading «Python – Atributo tensorflow.IndexedSlices.dense_shape»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .util.shuffle() se usa para barajar la array indicada en orden con la ayuda del algoritmo de Fisher-Yates. Sintaxis: tf.util.shuffle(array) Parámetros: … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.util.shuffle()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.max() se utiliza para calcular el valor máximo del tensor especificado en toda su dimensión. Reduce los elementos de entrada dados a lo … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.max()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .leakyRelu() se utiliza para encontrar el lineal rectificado con fugas de la entrada de tensor indicada y se realiza de manera … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.leakyRelu()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.greaterEqual() se utiliza para devolver el tensor de valores booleanos para los dos valores de tensor especificados, es decir, devuelve verdadero si el … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.greaterEqual()»