Python – tensorflow.fill()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  fill() se usa para generar un tensor que tiene un valor escalar. Sintaxis: tensorflow.fill(dimensiones, valor, nombre) Parámetros: dims: es una secuencia 1-D de dtype int32 o int64 con enteros no negativos que … Continue reading «Python – tensorflow.fill()»

Python | Método Tensorflow log1p()

Tensorflow es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por Google. Una de sus aplicaciones es desarrollar redes neuronales profundas. El módulo tensorflow.math brinda soporte para muchas operaciones matemáticas básicas. La función tf.log1p() [alias tf.math.log1p] brinda soporte para la función logarítmica natural en Tensorflow. Espera la entrada en forma de números complejos  o números … Continue reading «Python | Método Tensorflow log1p()»

Función Tensorflow.js tf.util.shuffleCombo()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .util.shuffleCombo() se usa para barajar las dos arrays indicadas en orden con la ayuda del algoritmo de Fisher-Yates. Sintaxis:   tf.util.shuffleCombo … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.util.shuffleCombo()»

Función Tensorflow.js tf.min()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.min() se utiliza para calcular el valor mínimo del tensor especificado en toda su dimensión. Reduce los elementos de entrada dados a lo … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.min()»

Función Tensorflow.js tf.util.assert()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .util.assert() se utiliza para afirmar que la expresión indicada en la función como parámetro es verdadera. Y si no es cierto, … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.util.assert()»

Función Tensorflow.js tf.logicalAnd()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.logicalAnd() se usa para devolver un tensor de valores booleanos para el resultado de la operación AND de elementos de dos tensores especificados … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.logicalAnd()»