Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .decodeString() se usa para decodificar los bytes indicados en una string con la ayuda del esquema de codificación dado. Sintaxis: … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.decodeString()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.matMul() se usa para calcular el producto escalar de dos arrays, A * B. Sintaxis: tf.matMul (a, b, transposeA?, transposeB?) Parámetros: Esta función … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.matMul()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.sum() se utiliza para calcular la suma de los elementos de un tensor específico en su dimensión. Reduce los elementos de entrada dados … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.sum()»
La función tf.add() devuelve la suma de dos elementos de objetos tf.Tensor. El objeto tf.Tensor representa la array multidimensional de números. Sintaxis: tf.add( a, b ) Parámetros: a: Contiene el primer objeto tf.Tensor que se agregará. El valor de este parámetro puede ser tf.TensorTypedArray|Array. b: Contiene el segundo objeto tf.Tensor que se agregará al primer … Continue reading «Función Tensorflow tf.add()»
Tensorflow es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por Google. Una de sus aplicaciones es desarrollar redes neuronales profundas. El módulo tensorflow.mathproporciona soporte para muchas operaciones matemáticas básicas. La función tf.sinh()[alias tf.math.sinh] brinda soporte para la función de seno hiperbólico en Tensorflow. Espera la entrada en forma de radianes. El tipo de … Continue reading «Python | Método Tensorflow sinh()»
El tf.layers.dense() es una función incorporada de la biblioteca Tensorflow.js. Esta función se utiliza para crear capas totalmente conectadas, en las que cada salida depende de cada entrada. Sintaxis: tf.layers.dense(args) Parámetros: esta función toma el objeto args como un parámetro que puede tener las siguientes propiedades: unidades: Es un número positivo que define la dimensionalidad … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.layers.dense()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. Identity() devuelve un tensor con la misma forma y contenido que la entrada. Sintaxis: tensorflow.identity(entrada, nombre) Parámetros: entrada: es un tensor. name(opcional): Define el nombre de la operación. Devoluciones: Devuelve un Tensor … Continue reading «Python – tensorflow.identity()»
Tensorflow es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por Google. Una de sus aplicaciones es desarrollar redes neuronales profundas. El módulo tensorflow.math brinda soporte para muchas operaciones matemáticas básicas. La función tf.sin() [alias tf.math.sin] brinda soporte para la función seno en Tensorflow. Espera la entrada en forma de radianes y la salida está … Continue reading «Python | Método Tensorflow sin()»
TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. expand_dims() se usa para insertar una dimensión adicional en el tensor de entrada. Sintaxis: tensorflow.expand_dims (entrada, eje, nombre) Parámetros: input: Es el Tensor de entrada. eje: Define el índice en el que … Continue reading «Python – tensorflow.expand_dims()»
Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .util.flatten() se usa para aplanar una array inconsistente que está anidada. Sintaxis: tf.util.flatten(arr, result?, skipTypedArray?) Parámetros: arr: es la … Continue reading «Función Tensorflow.js tf.util.flatten()»