Ordenar una array de strings (o palabras) usando Trie – Part 1

Dada una serie de strings, imprímalas en orden alfabético (diccionario). Si hay duplicados en la array de entrada, debemos imprimirlos solo una vez. Ejemplos:  Input : «abc», «xy», «bcd» Output : abc bcd xy Input : «geeks», «for», «geeks», «a», «portal», «to», «learn», «can», «be», «computer», «science», «zoom», «yup», «fire», «in», «data» Output : a … Continue reading «Ordenar una array de strings (o palabras) usando Trie – Part 1»

Trie persistente | Serie 1 (Introducción)

Requisito previo:  prueba Persistencia en la estructura de datos Trie es una estructura de datos útil que a menudo entra en juego cuando se realizan búsquedas de strings múltiples. En esta publicación, presentaremos el concepto de persistencia en esta estructura de datos. La persistencia simplemente significa retener los cambios. Pero, obviamente, retener los cambios provoca … Continue reading «Trie persistente | Serie 1 (Introducción)»

Aplicaciones, ventajas y desventajas de Trie

Trie (pronunciado como «intentar»): Trie (también conocido como árbol digital o árbol de prefijos) es una estructura de datos especial ordenada y eficiente basada en árboles que se utiliza para almacenar y recuperar claves en un conjunto de datos de strings. La ideología básica detrás de esto es recuperar información. Se basa en el prefijo … Continue reading «Aplicaciones, ventajas y desventajas de Trie»

Suma de todos los LCP de longitud máxima seleccionando dos strings a la vez

Dada una lista de strings, la tarea es encontrar la suma de todos los LCP (prefijo común más largo) de longitud máxima seleccionando dos strings a la vez. Ejemplos:   Entrada: str[] = {babab, ababb, abbab, aaaaa, babaa, babbb}  Salida: 6  Explicación:  Elija la 1.ª y 5.ª string => longitud de LCP = 4,  elija la 2.ª … Continue reading «Suma de todos los LCP de longitud máxima seleccionando dos strings a la vez»

Prefijo común más largo usando Trie

Dado un conjunto de strings, encuentre el prefijo común más largo. Input : {“geeksforgeeks”, “geeks”, “geek”, “geezer”} Output : «gee» Input : {«apple», «ape», «april»} Output : «ap» Enfoques anteriores: Coincidencia palabra por palabra , Coincidencia carácter por carácter , Divide y vencerás , Búsqueda binaria . En este artículo, se analiza un enfoque que … Continue reading «Prefijo común más largo usando Trie»

prueba | (Mostrar contenido)

Trie es una estructura de datos de recuperación de información eficiente. En nuestra publicación anterior sobre trie, hemos discutido sobre los conceptos básicos de trie y cómo insertar y buscar una clave en trie. En esta publicación, hablaremos sobre cómo mostrar todo el contenido de un trie. Es decir, mostrar todas las claves presentes en … Continue reading «prueba | (Mostrar contenido)»

Pruebe la optimización de la memoria usando el mapa hash

Presentamos y discutimos una implementación en la publicación a continuación. prueba | (Insertar y buscar) – GeeksforGeeks La implementación utilizada en la publicación anterior utiliza una array de tamaño alfabético con cada Node. Se puede hacer eficiente en memoria. Una forma de implementar Trie es un conjunto de Nodes vinculados, donde cada Node contiene una … Continue reading «Pruebe la optimización de la memoria usando el mapa hash»

Maximice Bitwise XOR de K con dos números de Array

Dado un entero K y una array arr[] de tamaño N , la tarea es elegir dos elementos de la array de tal manera que el Bitwise XOR de esos dos con K (es decir, K ⊕ Primer elemento elegido ⊕ Segundo elemento elegido ) sea el maximo.  Nota: cualquier elemento de array se puede … Continue reading «Maximice Bitwise XOR de K con dos números de Array»