Cinco beneficios principales de Apache Cassandra

En este artículo, discutiremos los 5 beneficios principales de Apache Cassandra en los que la escalabilidad, la alta disponibilidad, la alta tolerancia a fallas, el alto rendimiento, el soporte para múltiples centros de datos y la nube híbrida son los factores principales.

Requisito previo: Introducción a Apache Cassandra

1. Escalabilidad:
   en Cassandra, si un sistema es escalable, su negocio no perderá oportunidades durante períodos de mucho tráfico.

   Ejemplo:
   considere que tiene un sitio web de comercio electrónico y su negocio está en línea, pero si debido a que muchos usuarios inundan el sitio simultáneamente e incluso en una interrupción de un minuto, su negocio tendrá una gran pérdida de dinero. Cassandra te ayuda a hacer que tu sistema sea escalable. entonces, es por eso que la escalabilidad es importante.

   

   Figura – Escalabilidad
2. Alta disponibilidad:
   en Cassandra, alta disponibilidad a través de la replicación de datos en diferentes ubicaciones y en diferentes centros de datos que brindan alta disponibilidad.

   La arquitectura es de igual a igual, que también es una arquitectura sin maestro, lo que significa que cada Node puede realizar operaciones de lectura y escritura. Esto permite que los datos se repliquen rápidamente entre centros de datos y geografías.

   Ejemplo:
   si sus datos son una réplica en una ubicación diferente y en diferentes centros, entonces si un centro de datos deja de funcionar, su sistema estará disponible y podrá acceder desde diferentes ubicaciones y desde diferentes centros de datos.

3. Alta tolerancia a fallas:
   en Cassandra, la arquitectura de igual a igual sin maestro y las capacidades de replicación de datos, las aplicaciones nunca se ralentizan ni fallan cuando los Nodes se desconectan.
   En Cassandra, no hay necesidad de ninguna intervención manual cuando falla un Node. En Cassandra, la tolerancia a fallas es automática porque la réplica de los datos está disponible en diferentes Nodes y si un Node deja de funcionar, se podrá acceder a los datos desde otro Node.
4. Alto Rendimiento:
   En Cassandra, el Alto rendimiento es uno de los factores principales. cuando hablamos de alto rendimiento, más específicamente, podemos decir que la velocidad es importante. por ejemplo, servicio en restaurantes, entrega rápida de paquetes y cero lag desde nuestras aplicaciones.
5. Soporte para múltiples centros de datos y nube híbrida:
   en Cassandra, puede acceder a múltiples centros de datos y también puede usar el soporte de nube híbrida. y Cassandra está diseñado como un sistema distribuido para la implementación de una gran cantidad de Nodes en varios centros de datos.

clave para la implementación de varios centros de datos:
• N Factor de replicación y estrategia de ubicación de réplicas:
  en Cassandra, puede definir la estrategia de topología de red que tiene capacidades para un ajuste detallado del número y la ubicación de las réplicas en el centro de datos y el nivel de rack.
• N Snitch:
  en Cassandra, para implementaciones de centros de datos múltiples, debe asegurarse de que el snitch tenga información completa y precisa sobre la red, ya sea mediante detección automática (Rack Inferring Snitch) o detalles especificados en un archivo de propiedades (Property File Snitch) .
• N Nivel de consistencia:
  en Cassandra, niveles de consistencia diseñados específicamente para escenarios con varios centros de datos.