Matplotlib es una increíble biblioteca de visualización en Python para gráficos 2D de arrays. Matplotlib es una biblioteca de visualización de datos multiplataforma basada en arrays NumPy y diseñada para funcionar con la pila SciPy más amplia.
matplotlib.parches.ArrowStyle
La matplotlib.patches.ArrowStyleclase es una clase contenedora que define muchas clases de estilo de flecha, que se utilizan para crear una ruta de flecha a lo largo de una ruta proporcionada. Estos se utilizan principalmente con FancyArrowpatch.
Sintaxis: clase matplotlib.patches.ArrowStyle
Las siguientes subclases están definidas para varios estilos de flecha;
| Clase | Nombre | Atributos |
|---|---|---|
| Curva | – | Ninguna |
| CurvaB | -> | cabeza_longitud=0.4, cabeza_ancho=0.2 |
| SoporteB | -[ | anchoB=1.0, largoB=0.2, ánguloB=Ninguno |
| CurvaRellenaB | -|> | cabeza_longitud=0.4, cabeza_ancho=0.2 |
| CurvaA | <- | cabeza_longitud=0.4, cabeza_ancho=0.2 |
| CurvaAB | <-|> | cabeza_longitud=0.4, cabeza_ancho=0.2 |
| CurveFilledA | <|- | cabeza_longitud=0.4, cabeza_ancho=0.2 |
| CurveFilledAB | <|-|> | cabeza_longitud=0.4, cabeza_ancho=0.2 |
| Soporte A | ]- | anchoA=1.0, largoA=0.2, ánguloA=Ninguno |
| SoporteAB | ]-[ | anchoA=1.0, largoA=0.2, ánguloA=Ninguno, anchoB=1.0, largoB=0.2, ánguloB=Ninguno |
| Lujoso | lujoso | head_length=0.4, head_width=0.4, tail_width=0.4 |
| Simple | simple | head_length=0.5, head_width=0.5, tail_width=0.2 |
| Cuña | cuña | ancho_de_cola=0.3, factor_de_reducción=0.5 |
| Bar AB | |-| | anchoA=1.0, ánguloA=Ninguno, anchoB=1.0, ánguloB=Ninguno |
Ejemplo 1:
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import ArrowStyle
plt.figure(1, figsize =(9, 9))
ArrowStyle("Wedge")
ax = plt.subplot(111)
ax.annotate("",
xy =(0.2, 0.2), xycoords ='data',
xytext =(0.8, 0.8), textcoords ='data',
arrowprops = dict(arrowstyle ="Wedge",
connectionstyle ="arc3"),
)
plt.show()
Salida: 
Ejemplo 2:
import matplotlib.patches as mpatch import matplotlib.pyplot as plt figheight = 8 fig = plt.figure(figsize =(9, figheight), dpi = 80) fontsize = 0.4 * fig.dpi def make_boxstyles(ax): styles = mpatch.BoxStyle.get_styles() for i, (stylename, styleclass) in enumerate(sorted(styles.items())): ax.text(0.5, (float(len(styles)) - 0.5 - i)/len(styles), stylename, ha ="center", size = fontsize, transform = ax.transAxes, bbox = dict(boxstyle = stylename, fc ="g", ec ="r")) def make_arrowstyles(ax): styles = mpatch.ArrowStyle.get_styles() ax.set_xlim(0, 4) ax.set_ylim(0, figheight) for i, (stylename, styleclass) in enumerate(sorted(styles.items())): # /figheight y = (float(len(styles)) - 0.25 - i p = mpatch.Circle((3.2, y), 0.2, fc ="r") ax.add_patch(p) ax.annotate(stylename, (3.2, y), (2., y), # xycoords ="figure fraction", # textcoords ="figure fraction", ha ="right", va ="center", size = fontsize, arrowprops = dict(arrowstyle = stylename, patchB = p, shrinkA = 5, shrinkB = 5, fc ="w", ec ="r", connectionstyle ="arc3, rad =-0.05", ), bbox = dict(boxstyle ="square", fc ="g")) ax.xaxis.set_visible(False) ax.yaxis.set_visible(False) ax1 = fig.add_subplot(121, frameon = False, xticks =[], yticks =[]) make_boxstyles(ax1) ax2 = fig.add_subplot(122, frameon = False, xticks =[], yticks =[]) make_arrowstyles(ax2) plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por RajuKumar19 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA