Matplotlib es una increíble biblioteca de visualización en Python para gráficos 2D de arrays. Matplotlib es una biblioteca de visualización de datos multiplataforma basada en arrays NumPy y diseñada para funcionar con la pila SciPy más amplia.
matplotlib.ticker.IndexFormatter
La matplotlib.ticker.IndexFormatterclase es una subclase de matplotlib.tickerclase y se usa para formatear la posición x que es la i-ésima etiqueta más cercana donde i = int(x + 0.5). Las posiciones con i len(lista) tienen 0 etiquetas de marca.
Sintaxis: clase matplotlib.ticker.IndexFormatter(etiquetas)
Parámetro:
- etiquetas: Es una lista de etiquetas.
Ejemplo 1:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
# create dummy data
x = ['str{}'.format(k) for k in range(20)]
y = np.random.rand(len(x))
# create an IndexFormatter
# with labels x
x_fmt = mpl.ticker.IndexFormatter(x)
fig,ax = plt.subplots()
ax.plot(y)
# set our IndexFormatter to be
# responsible for major ticks
ax.xaxis.set_major_formatter(x_fmt)
Producción:
Ejemplo 2:
from matplotlib.ticker import IndexFormatter, IndexLocator
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
years = range(2015, 2018)
fields = range(4)
days = range(4)
bands = ['R', 'G', 'B']
index = pd.MultiIndex.from_product(
[years, fields], names =['year', 'field'])
columns = pd.MultiIndex.from_product(
[days, bands], names =['day', 'band'])
df = pd.DataFrame(0, index = index, columns = columns)
df.loc[(2015, ), (0, )] = 1
df.loc[(2016, ), (1, )] = 1
df.loc[(2017, ), (2, )] = 1
ax = plt.gca()
plt.spy(df)
xbase = len(bands)
xoffset = xbase / 2
xlabels = df.columns.get_level_values('day')
ax.xaxis.set_major_locator(IndexLocator(base = xbase,
offset = xoffset))
ax.xaxis.set_major_formatter(IndexFormatter(xlabels))
plt.xlabel('Day')
ax.xaxis.tick_bottom()
ybase = len(fields)
yoffset = ybase / 2
ylabels = df.index.get_level_values('year')
ax.yaxis.set_major_locator(IndexLocator(base = ybase,
offset = yoffset))
ax.yaxis.set_major_formatter(IndexFormatter(ylabels))
plt.ylabel('Year')
plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por RajuKumar19 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA