Clases de datos de TensorFlow.js Referencias completas

TensorFlow.js es una biblioteca JavaScript de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. El corte y la unión de tensores se utilizan para cortar o extraer partes de un tensor o unir varios tensores.

Funciones de clases de datos de TensorFlow.js:

• Función TensorFlow.js tf.data.CSVDataset()
• Función TensorFlow.js tf.columnNames()
• Función TensorFlow.js tf.data.Dataset()
• TensorFlow.js tf.data.Clase de conjunto de datos .batch() Método
• Función TensorFlow.js tf.concatenar()
• Función TensorFlow.js tf.data.Dataset .filter()
• TensorFlow.js tf.data.Clase de conjunto de datos .forEachAsync() Función
• TensorFlow.js tf.data.Dataset class .map() Función
• TensorFlow.js tf.data.Clase de conjunto de datos .mapAsync() Función
• TensorFlow.js tf.data.Clase de conjunto de datos .prefetch() Función
• TensorFlow.js tf.data.Dataset class .repeat() Función
• TensorFlow.js tf.data.Clase de conjunto de datos .skip() Función
• TensorFlow.js tf.data.Clase de conjunto de datos .shuffle() Función
• TensorFlow.js tf.data.Clase de conjunto de datos .take() Función
• TensorFlow.js tf.data.Clase de conjunto de datos .toArray() Función