Dada una array de enteros, ordene la array según la frecuencia de los elementos. Si las frecuencias de dos elementos son iguales, imprímelas en orden creciente. Ejemplos:
Input : arr[] = {2, 3, 2, 4, 5, 12, 2, 3, 3, 3, 12}
Output : 3 3 3 3 2 2 2 12 12 4 5
Explanation :
No. Freq
2 : 3
3 : 4
4 : 1
5 : 1
12 : 2
Hemos discutido diferentes enfoques en las siguientes publicaciones: Ordenar elementos por frecuencia | Set 1 Ordenar elementos por frecuencia | Conjunto 2 Podemos resolver este problema usando mapa y pares . Inicialmente creamos un mapa tal que map[element] = freq. Una vez que terminamos de construir el mapa, creamos una array de pares. Se utilizará un par que almacene elementos y su frecuencia correspondiente para fines de clasificación. Escribimos una función de comparación personalizada que compara dos pares primero en función de la frecuencia y si hay un empate en función de los valores.
A continuación se muestra su implementación en C++:
CPP
// C++ program to sort elements by frequency using
// STL
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// function to compare two pairs for inbuilt sort
bool compare(pair<int,int> &p1,
pair<int, int> &p2)
{
// If frequencies are same, compare
// values
if (p1.second == p2.second)
return p1.first < p2.first;
return p1.second > p2.second;
}
// function to print elements sorted by freq
void printSorted(int arr[], int n)
{
// Store items and their frequencies
map<int, int> m;
for (int i = 0; i < n; i++)
m[arr[i]]++;
// no of distinct values in the array
// is equal to size of map.
int s = m.size();
// an array of pairs
pair<int, int> p[s];
// Fill (val, freq) pairs in an array
// of pairs.
int i = 0;
for (auto it = m.begin(); it != m.end(); ++it)
p[i++] = make_pair(it->first, it->second);
// sort the array of pairs using above
// compare function.
sort(p, p + s, compare);
cout << "Elements sorted by frequency are: ";
for (int i = 0; i < s; i++)
{
int freq = p[i].second;
while (freq--)
cout << p[i].first << " ";
}
}
// driver program
int main()
{
int arr[] = {2, 3, 2, 4, 5, 12, 2, 3,
3, 3, 12};
int n = sizeof(arr)/ sizeof(arr[0]);
printSorted(arr, n);
return 0;
}
Elements sorted by frequency are: 3 3 3 3 2 2 2 12 12 4 5
Complejidad de tiempo: O (n Log n)
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Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA