Veamos cómo combinar múltiples columnas en Pandas usando groupby un diccionario con la ayuda de diferentes ejemplos.
Ejemplo 1:
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating a dictionary
d = {'id':['1', '2', '3'],
'Column 1.1':[14, 15, 16],
'Column 1.2':[10, 10, 10],
'Column 1.3':[1, 4, 5],
'Column 2.1':[1, 2, 3],
'Column 2.2':[10, 10, 10], }
# Converting dictionary into a data-frame
df = pd.DataFrame(d)
print(df)
Producción:
# Creating the groupby dictionary
groupby_dict = {'Column 1.1':'Column 1',
'Column 1.2':'Column 1',
'Column 1.3':'Column 1',
'Column 2.1':'Column 2',
'Column 2.2':'Column 2' }
# Set the index of df as Column 'id'
df = df.set_index('id')
# Groupby the groupby_dict created above
df = df.groupby(groupby_dict, axis = 1).min()
print(df)
Producción:
Explicación
- Aquí hemos agrupado la Columna 1.1, la Columna 1.2 y la Columna 1.3 en la Columna 1 y la Columna 2.1, la Columna 2.2 en la Columna 2.
- Observe que la salida en cada columna es el valor mínimo de cada fila de las columnas agrupadas. es decir, en la Columna 1, el valor de la primera fila es el valor mínimo de la Columna 1.1 Fila 1, la Columna 1.2 Fila 1 y la Columna 1.3 Fila 1.
Ejemplo #2:
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create dictionary with data
dict = {
"ID":[1, 2, 3],
"Movies":["The Godfather", "Fight Club", "Casablanca"],
"Week_1_Viewers":[30, 30, 40],
"Week_2_Viewers":[60, 40, 80],
"Week_3_Viewers":[40, 20, 20] };
# Convert dictionary to dataframe
df = pd.DataFrame(dict);
print(df)
Producción:
# Create the groupby_dict
groupby_dict = {"Week_1_Viewers":"Total_Viewers",
"Week_2_Viewers":"Total_Viewers",
"Week_3_Viewers":"Total_Viewers",
"Movies":"Movies" }
df = df.set_index('ID')
df = df.groupby(groupby_dict, axis = 1).sum()
print(df)
Producción:
Explicación:
- Aquí, observe que aunque ‘Películas’ no se combine con otra columna, aún debe estar presente en groupby_dict, de lo contrario no estará en el marco de datos final.
- Para calcular Total_Viewers hemos utilizado la función .sum() que suma todos los valores de las respectivas filas.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por rohitmidha23 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA