Plotly es una biblioteca de Python que se utiliza para diseñar gráficos, especialmente gráficos interactivos. Puede trazar varios gráficos y cuadros como histograma, diagrama de barras, diagrama de caja, diagrama de dispersión y muchos más. Se utiliza principalmente en el análisis de datos, así como en el análisis financiero. plotly es una biblioteca de visualización interactiva.
Agrupación de gráficos de barras
Los gráficos de barras de agrupación se pueden usar para mostrar varios conjuntos de elementos de datos que se comparan con un solo color que se usa para indicar una serie específica en todos los conjuntos.
Método 1: Usar la clase graph_objects
Ejemplo:
Python3
import plotly.graph_objects as px import numpy # creating random data through randomint # function of numpy.random np.random.seed(42) random_x= np.random.randint(1,101,100) random_y= np.random.randint(1,101,100) x = ['A', 'B', 'C', 'D'] plot = px.Figure(data=[go.Bar( name = 'Data 1', x = x, y = [100, 200, 500, 673] ), go.Bar( name = 'Data 2', x = x, y = [56, 123, 982, 213] ) ]) plot.show()
Producción:
Método 2: Usando la clase express
Ejemplo 1: conjunto de datos de iris
Python3
import plotly.express as px df = px.data.iris() fig = px.bar(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species", hover_data=['petal_width'], barmode = 'group') fig.show()
Producción:
Ejemplo 2: conjunto de datos de consejos
Python3
import plotly.express as px df = px.data.tips() fig = px.bar(df, x="tota_bill", y="day", color="sex", barmode = 'group') fig.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por nishantsundriyal98 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA