En Python, si hay muchas más columnas en el marco de datos, no todas las columnas se mostrarán en la pantalla de salida. Entonces, veamos cómo ampliar la visualización de salida para ver más columnas.
Método 1: Usar la función pandas.set_option() .
Esta función se utiliza para establecer el valor de una opción específica.
Sintaxis: pandas.set_option(pat, valor)
Devoluciones: Ninguna
Ejemplo:
Python3
# importing numpy library import numpy as np # importing pandas library import pandas as pd # define a dataframe of # 2 rows and 100 columns # with random entries df = pd.DataFrame(np.random.random(200).reshape(2, 100)) # show the dataframe df
Producción:
Para imprimir la salida anterior en un formato más amplio usando la función pandas.set_option().
Python3
# using pd.set_option() # to widen the output # display pd.set_option('display.max_columns', 100) # show the dataframe df
Producción:
Método 2: usar el atributo pd.options.display.max_columns .
Este atributo se utiliza para establecer el número. de columnas para mostrar en la visualización del marco de datos de pandas.
Ejemplo:
Python3
# importing numpy library import numpy as np # importing pandas library import pandas as pd # define a dataframe of # 15 rows and 200 columns # with random entries df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size =(15, 200))) # show the dataframe df
Producción:
Para imprimir la salida anterior en un formato más amplio usando el atributo pd.options.display.max_columns.
Python3
# using an alternative # way to use # pd.set_option() method # to widen the output # display pd.options.display.max_columns = 200 # show the dataframe df
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por misraaakash1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA