¿Cómo aplicar funciones en un Grupo en un Pandas DataFrame?

En este artículo, veamos cómo aplicar funciones en un grupo en un Dataframe de Pandas. Los pasos a seguir para realizar esta tarea son: 

• Importe las bibliotecas necesarias .
• Configure los datos como Pandas DataFrame .
• Use la función de aplicación para encontrar diferentes medidas estadísticas como Media móvil, Promedio, Suma, Máximo y Mínimo. Puede usar la función lambda para esto.

A continuación se muestra la implementación-

Vamos a crear el marco de datos.

#import libraries
import pandas as pd
  
# set up the data
data_dict = {"Student House": ["Lavender", "Lavender", "Lavender",
                               "Lavender", "Daisy", "Daisy", 
                               "Daisy", "Daisy", "Daffodils", 
                               "Daffodils", "Daffodils", "Daffodils"],
               
             "Points": [10, 4, 6, 7, 3, 8, 9, 10, 4, 5, 6, 7]}
  
data_df = pd.DataFrame(data_dict)
print("Dataframe : ")
data_df

Producción:

Ejemplo 1:

# finding rolling mean
rolling_mean = data_df.groupby("Student House")["Points"].apply(
    lambda x: x.rolling(center=False, window=2).mean())
  
print("Rolling Mean:")
print(rolling_mean)

Producción:

Ejemplo 2:

# finding mean
mean = data_df.groupby("Student House")["Points"].apply(
  lambda x: x.mean())
  
print("Mean:")
print(mean)

Producción:

Ejemplo 3:

# finding sum
sum = data_df.groupby("Student House")["Points"].apply(
  lambda x: x.sum())
  
print("Sum:")
print(sum)

Producción: