En la actualidad, Python es uno de los lenguajes de programación más versátiles y demandados en el mundo de las TI. Estadísticamente, hay alrededor de 8-9 millones de desarrolladores de Python en todo el mundo y el número aumenta rápidamente. Mientras tanto, el salario promedio de un desarrollador de Python de nivel de entrada en la India es de alrededor de 4-6 LPA , y sus ricas funciones, como una sintaxis más sencilla , tipado dinámico , etc., lo convierten en el lenguaje de programación más recomendado para principiantes. Además, existen numerosas tecnologías de vanguardia, como la inteligencia artificial , el aprendizaje automático , los grandes datos , etc., que dependen en gran medida de Python. De hecho, si ustedcomienza a aprender Python siguiendo los enfoques correctos, ¡el lenguaje tiene mucho más que ofrecerte para construir una carrera exitosa!
Antes de continuar, tengamos una breve introducción al lenguaje Python . Python, diseñado por Guido Van Rossum en 1991, es un lenguaje de programación de propósito general . El lenguaje se usa ampliamente en desarrollo web , ciencia de datos , aprendizaje automático y varios otros dominios de tendencia en el mundo tecnológico. Además, Python admite múltiples paradigmas de programación y tiene un gran conjunto de bibliotecas y herramientas. Además, el lenguaje ofrece otras características clave, como una mejor legibilidad del código , un amplio soporte de la comunidad , menos líneas de código y muchas más. Aquí en este artículo, discutiremos unplan de estudios completo o hoja de ruta que debe seguir para aprender Python en solo 21 días.
1. Comprender los conceptos básicos (Día: 1)
Esta es la primera y más importante tarea que debe hacer: ¡ comprender la naturaleza y los conceptos básicos del lenguaje Python ! Debe pasar por la introducción profunda , las características y las aplicaciones del idioma. Mientras tanto, también debe conocer el proceso de instalación y configurar la ruta para ejecutar los programas de Python. También se le recomienda crear su primer programa Python básico que lo ayudará a familiarizarse con la sintaxis y el proceso de ejecución del programa Python. Además, puede explorar algunos entornos de desarrollo integrados (IDE) , como Pycharm, Jupyter y varios otros.
- Introducción al lenguaje Python
- Funciones y aplicaciones de Python
- ¿Cómo instalar Python?
- Programa Hola Mundo en Python
- Entornos de desarrollo integrados (IDE) para Python
2. Aprenda tipos de datos, variables y operadores de Python (Día: 2-3)
Ahora, debe dar un paso adelante y conocer los elementos fundamentales del lenguaje Python: variables, tipos de datos y operadores . Aunque cuando se trata de variables de Python, no necesita declarar variables antes de usarlas, ya que Python es un lenguaje de programación de tipo dinámico . Además, debe pasar por varios tipos de datos integrados en Python , como Numeric , Boolean , Sequence Type , etc. Además, puede explorar Operadores en Python y practicar algunos programas básicos sobre estos temas para obtener más aclaraciones. de los conceptos
- Tipos de datos | Variables en Python
- Variables globales y locales en Python
- Operadores en Python
- Sobrecarga de operadores en Python
- Ejemplos de programación de Python para la práctica
3. Aprenda declaraciones condicionales y de control de flujo en Python (Día: 4-5)
Después de pasar por los fundamentos de Python, las variables, los operadores, etc., ahora necesita comprender las declaraciones de flujo de control y condicionales en la programación de Python. El control de flujo del programa de Python se ocupa de varios temas como For Loop , While Loop , Do-While Loop , etc. Mientras tanto, las declaraciones condicionales se ocupan de varios conceptos como If , If- else , Nested if-else , etc. Se requiere cubrir estos temas en profundidad y también se recomienda resolver varias preguntas de programación relevantes para estos temas. Varios otros temas, como declaraciones de control como Break , Continue , Pass, etc. también pueden ser tomados en consideración.
- Declaraciones de toma de decisiones en Python
- Bucles en Python
- Técnicas de bucle en Python
- Declaraciones de control en Python
- Comparación de enstringmiento en Python
4. Comprender las manipulaciones de strings, listas y diccionarios en Python (Día: 6-7)
Una vez que haya terminado con los temas mencionados anteriormente, ahora debe comprender las manipulaciones de strings, listas y diccionarios en el lenguaje Python. En general, el Diccionario en Python es una colección desordenada de elementos donde cada elemento contiene un par clave/valor . Además, String en Python es una array de bytes que representa caracteres Unicode, y List en Python representa una estructura de datos mutable relacionada con una secuencia ordenada de elementos. Además, se le recomienda revisar varios otros temas, como Tuple , Sets , etc.
- Arrays de Python
- Diccionario de Python
- String de python | Listas de Python
- Objetos de bytes frente a strings en Python
- Conjuntos de Python | Tuplas de Python
5. Familiarícese con las funciones y módulos de Python (Día: 8-10)
Además, debe comprender una de las partes más cruciales de la programación de Python: funciones y módulos en Python . Debe aprender varios aspectos de las funciones de Python, como los tipos de funciones, cómo escribir y llamar a una función, función con argumentos, etc. Además, también debe aprender sobre el Módulo en Python, que es un archivo que contiene Definiciones y sentencias de Python. Además, debe conocer otros temas, como los cierres de Python , los paquetes , las funciones de Lambda y varios otros.
- Funciones en Python
- Función con argumentos
- Funciones Lambda
- Módulos de Python | Paquete Python
- Cierres Python
6. Realice las operaciones de archivo de Python (Día: 11-12)
Ahora es el momento de profundizar en el mundo de la programación de Python y comprender el manejo de archivos y las operaciones de archivos en Python . De hecho, Python admite el manejo de archivos y le permite manejar archivos con varias opciones de manejo de archivos. Debe aprender sobre varias operaciones, como leer y escribir archivos , abrir y cerrar archivos , leer entre líneas , etc. Debe realizar varias funciones respectivas, como abrir() , dividir() , agregar() , y muchos más. Puede continuar con varios temas adicionales, como la función de búsqueda de Python, etc.
- Conceptos básicos del manejo de archivos en Python
- Abrir un archivo en Python
- Lectura de un archivo | Escribir en un archivo
- Función de búsqueda() de Python
- Función Tell() de Python
7. Comprender el enfoque orientado a objetos en Python (Día: 13-15)
Aquí viene una de las partes más importantes del viaje de aprendizaje de Python: la programación orientada a objetos. Debe comprender la naturaleza orientada a objetos de la programación de Python a través de varios conceptos respectivos, como clase, objeto, instancias, etc. dominio sobre la lengua. Además, debe aprender sobre varios otros temas cruciales, como la ocultación de datos, la impresión de objetos, los constructores y destructores en Python, y varios otros.
- Clase, objeto y miembros en Python
- Herencia | Polimorfismo | Encapsulación
- Ocultación de datos e impresión de objetos
- Constructores | Destructores en Python
- Recolección de basura en Python
8. Aprenda sobre expresiones regulares y manejo de excepciones en Python (Día: 16-18)
Después de cubrir los temas mencionados anteriormente, ahora debe comprender varios conceptos de Python subyacentes y más avanzados, como Expresiones regulares , Manejo de excepciones , etc. Cuando se trata de Manejo de excepciones, se recomienda que cubra varios temas, como Errores. y Excepciones en Python, Excepciones definidas por el usuario, Python Try Except, Excepciones integradas, etc. Además, también debe centrarse en Expresiones regulares en Python que significa una secuencia de caracteres que forma un patrón de búsqueda. Varios temas adicionales que se pueden tener en cuenta en esta etapa son la interacción de la base de datos de Python , etc.
- Manejo de excepciones de Python
- Excepción definida por el usuario | Excepción incorporada
- Python prueba excepto
- Expresiones regulares en Python
- MongoDB y Python
9. Pasar por Multithreading y Python CGI (Día: 19-21)
Además, debe aprender sobre algunos temas más avanzados, como subprocesos múltiples, CGI de Python, etc. Los subprocesos múltiples en Python se refieren a varios conceptos, como el bloque de control de subprocesos , subprocesos de bifurcación, subprocesos de sincronización , etc. Mientras tanto, Interfaz de puerta de enlace común (CGI) La programación en Python se ocupa del conjunto de reglas que se utilizan para establecer una interacción dinámica entre el servidor web y el navegador. Además, también se recomienda revisar otros temas cruciales, como las colecciones de Python , etc.
- Multihilo en Python
- Programación CGI en Python
- Colecciones de Python
- Contadores en Python
- Varios proyectos de Python para la práctica
Entonces, después de seguir la hoja de ruta mencionada anteriormente con la actitud y dedicación correctas, puede dominar fácilmente el lenguaje Python . Todo lo que necesita hacer es cubrir varios temas cada día para cubrir todo el plan de estudios en solo 21 días . ¿A qué esperas ahora? ¡Tome un tiempo de su apretada agenda durante los próximos 21 días y sumérjase en el mundo de la programación de Python!