¿Cómo calcular cuartiles en R?

En este artículo, discutiremos cómo calcular cuartiles en el lenguaje de programación R. 

Los cuartiles son solo percentiles especiales que ocurren después de que se ha cubierto un cierto porcentaje de datos.

• Primer cuartil: se refiere al percentil 25 de los datos. Esto representa que el 25% por ciento de los datos está por debajo del valor producido.
• Segundo cuartil: se refiere al percentil 50 de los datos. Esto representa que el 50% por ciento de los datos está por debajo del valor producido. Esta es también la mediana de los datos.
• Tercer cuartil: se refiere al percentil 75 de los datos. Esto predice que el 75% por ciento de los datos está por debajo del valor producido.

Para obtener los cuartiles requeridos, se usa la función quantile().

Sintaxis: cuantil (datos, problemas)

Parámetro:

• datos: datos cuyos percentiles se quieren calcular
• probs: valor percentil

Ejemplo 1: Calcular cuartil en vector

x = c(2,13,5,36,12,50)
  
res<-quantile(x, probs = c(0,0.25,0.5,0.75,1))
res

Producción:

   0%   25%   50%   75%  100%  
2.00  6.75 12.50 30.25 50.00 

Ejemplo 2: calcular el cuartil en el marco de datos

df<-data.frame(x = c(2,13,5,36,12,50),
y = c('a','b','c','c','c','b'))
  
res<-quantile(df$x, probs = c(0,0.25,0.5,0.75,1))
res

Producción:

  0%   25%   50%   75%  100%  
2.00  6.75 12.50 30.25 50.00