En términos simples, el error cuadrático medio significa qué tan separados están los valores observados y los valores pronosticados en promedio. La fórmula para calcular el error cuadrático medio es la siguiente:
Dónde,
- n: número de muestras
- f: Pronóstico
- o: valores observados
Cálculo del error cuadrático medio de la raíz en Excel:
Siga los pasos a continuación para calcular la raíz del error cuadrático medio en Excel:
- Complete los valores pronosticados, los valores observados y las diferencias entre ellos en la hoja de Excel.
- Para calcular la diferencia, simplemente escriba la fórmula en una celda y luego simplemente arrastre esa celda al resto de las celdas. La diferencia entre las celdas se calculará automáticamente. Luego, siga el PASO 3 o el PASO 4 que se indican a continuación:
Cálculo de la diferencia entre los valores observados y los valores predichos
- Ahora seleccionemos una celda y apliquemos la fórmula del error cuadrático medio.
Método 1: fórmula para calcular el error cuadrático medio (RMSE)
- Podríamos no haber usado la columna de diferencia en absoluto, podemos calcular directamente el error RMS de las columnas de valores pronosticados y observados de la siguiente manera:
Método 2: fórmula para calcular el error cuadrático medio (RMSE)
- Por último, obtenemos el valor de error cuadrático medio requerido en la celda seleccionada.
El error cuadrático medio se calcula en la celda seleccionada después de aplicar la fórmula
Aplicaciones del valor del error cuadrático medio en diferentes dominios:
Las siguientes son algunas aplicaciones de RMSE:
- Se utiliza para predecir cómo se comporta la atmósfera y cómo se diferencia del comportamiento predicho en el dominio de la meteorología.
- Se puede utilizar para medir la distancia media entre dos proteínas que se superponen entre sí.
- Se puede utilizar para calcular la relación pico de señal a ruido en el campo del procesamiento de imágenes para determinar la eficacia de un método que reconstruye una imagen en comparación con la imagen original.