¿Cómo calcular el error estándar de la media en R?

En este artículo, discutiremos cómo calcular el error estándar de la media en el lenguaje de programación R.

StandardError Of Mean es la desviación estándar dividida por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra.

Fórmula:

Error estándar: (desviación estándar de la muestra de la muestra)/(raíz cuadrada del tamaño de la muestra)

Método 1: usar la función std.error () del paquete Plotrix

En este método para calcular el error estándar de la media, el usuario primero necesita instalar e importar el paquete plotrix, aquí el paquete plotrix es responsable de proporcionar varias funcionalidades al usuario, luego el usuario simplemente necesita llamar al std.error ( ) funcionan con los datos pasados ​​como sus parámetros para los que se va a calcular el error estándar de los datos proporcionados en el lenguaje de programación R.

Sintaxis para instalar e importar el paquete plotrix en la consola R:

install.package('plotrix')
library('plotrix')

La función std.error() se utiliza para calcular el error estándar de la media.

Sintaxis:

std.error(x,na.rm)

Parámetros:

• x: Un vector de observaciones numéricas.
• na.rm: Argumento ficticio para coincidir con otras funciones.

Ejemplo: calcular el error estándar de la media

library(plotrix)
  
# Create data
gfg <- c(1:100)
  
# calculate standard error of the mean 
std.error(gfg)

Producción:

[1] 2.901149

Método 2: usando la fórmula

En el método, el usuario simplemente tiene que usar el error estándar de la fórmula de la media para calcular el error estándar de la media de los datos dados, que es la desviación estándar de la muestra de los datos que se calcularán usando la función sd() dividida por la raíz cuadrada de la longitud de los datos que se calcularán utilizando las funciones sqrt() y length() en el lenguaje de programación R.

Fórmula:

Error estándar: (desviación estándar de la muestra de la muestra)/(raíz cuadrada del tamaño de la muestra)

Ejemplo: calcular el error estándar de la media 

# Create data
gfg <- c(1:100)
  
# calculate standard error of the mean 
std_error<-sd(gfg)/sqrt(length(gfg))
std_error

Producción:

[1] 2.901149