Media o promedio es un método para estudiar la tendencia central de cualquier dato numérico dado. Se puede encontrar usando la fórmula.
En este artículo, analizaremos dos formas diferentes de calcular la media de un archivo CSV en R.
Datos en uso:
Método 1: Usar la función media
En este método para calcular la media de la columna de un archivo CSV, simplemente usamos la función mean() con el nombre de la columna como su parámetro y esta función devolverá la media de la columna proporcionada del archivo CSV.
Sintaxis:
media (nombre de la columna)
Acercarse
- Leer archivo
- Seleccionar columna
- Pasar la columna a la función media
- Mostrar resultado
Ejemplo:
R
gfg=read.csv('values.csv')
result<- mean(gfg$V1)
print(result)
Producción:
[1] 5.266667
Método 2: Usar nrow() y sum()
En este método, usaremos las funciones sum y nrow por separado para calcular el número total de entidades en todo el archivo csv y la suma respetada y luego dividiremos la suma total por el número de filas para obtener la media.
- función sum():-Devuelve la suma del parámetro respetado
Sintaxis:
sum(nombre_columna)
- Función nrow(): – Devuelve el número de entidad en el archivo CSV
Sintaxis:
nrow(nombre del archivo)
Acercarse
- Importar archivo
- encontrar suma
- Encuentra la frecuencia
- Dividir la suma por la frecuencia
- Almacenar este valor como media
- Mostrar resultado
Ejemplo:
R
gfg=read.csv('values.csv')
mean<-sum(gfg$V1)/nrow(gfg)
mean
Producción:
[1] 5.266667