En estadística, a menudo usamos Precisión de Pronóstico que denota la cercanía de una cantidad al valor real de esa cantidad en particular. El valor real también se conoce como el valor verdadero. Básicamente denota el grado de cercanía o un proceso de verificación que es muy utilizado por los profesionales de negocios para llevar un registro de sus ventas e intercambios para mantener el mapeo de la demanda y la oferta cada año. Existen varios métodos para calcular la precisión de la previsión.
Por lo tanto, uno de los métodos más comunes utilizados para calcular la precisión del pronóstico es MAPE, que se abrevia como error porcentual absoluto medio . Es un método efectivo y más conveniente porque se vuelve más fácil interpretar la precisión con solo ver el valor MAPE. Aquí, nos enfrentamos a un problema de error infinito cuando el valor real de cualquier entidad se convierte en cero.
WMAPE o MAPE ponderado, abreviado como Error porcentual absoluto medio ponderado , también es una técnica de predicción de precisión. Aquí, se elimina el problema del error infinito (dividir por cero) ya que la suma del valor real en el denominador nunca puede ser cero. Calcula el error en función de los pesos, pero en caso de MAPE, el error se calculó en función de los valores promedio. Entonces, WMAPE es más confiable y brinda una precisión eficiente que MAPE.
La fórmula para calcular WMAPE en Excel es:
En este artículo vamos a discutir cómo calcular WMAPE en Excel usando un ejemplo adecuado.
Ejemplo: considere el conjunto de datos que se muestra a continuación:
Cálculo de WMAPE
Las funciones necesarias para las fórmulas en Excel son:
SUMA: Para calcular la suma de múltiples valores
ABS : Para calcular el valor absoluto.
Los pasos son:
1. Inserte el conjunto de datos en la hoja de Excel.
2. Calcule la subparte de la fórmula dentro de la suma, que también se conoce como error ponderado .
=ABS(Cell_No_Act-Cell_No_Fore) where ABS : Used to calculate the absolute value Cell_No_Act : Cell number where Actual value is present Cell_No_Fore : Cell number where Forecast value is present
La fórmula anterior calculará el error ponderado para la primera entrada en el conjunto de datos. Ahora, puede arrastrar el botón Opciones de Autocompletar para obtener el error ponderado para las entradas restantes.
3. Ahora use la función SUMA para encontrar la suma de los errores ponderados y los valores reales y divídalos para obtener el WMAPE.
Las entradas de error ponderado están en el rango de celdas: D3 a D12
Las entradas de valor real están en el rango de celdas: B3 a B12
El valor de WMAPE es 0.09189 o 9.189% aproximadamente.
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Artículo escrito por rishabhchakrabortygfg y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA