¿Cómo calcular SMAPE en Excel?

En estadística, a menudo usamos Precisión de Pronóstico que denota la cercanía de una cantidad al valor real de esa cantidad en particular. El valor real también se conoce como el valor verdadero. Básicamente denota el grado de cercanía o un proceso de verificación que es muy utilizado por los profesionales de negocios para llevar un registro de sus ventas e intercambios para mantener el mapeo de la oferta y la demanda cada año. Existen varios métodos para calcular la precisión de la previsión.

Por lo tanto, uno de los métodos más comunes utilizados para calcular la precisión del pronóstico es MAPE, que se abrevia como error porcentual absoluto medio . Es un método efectivo y más conveniente porque se vuelve más fácil interpretar la precisión con solo ver el valor MAPE.

El error porcentual absoluto medio simétrico, abreviado como SMAPE , también se utiliza para medir la precisión sobre la base de errores relativos. Es básicamente una técnica de precisión de predicción alternativa a MAPE . Generalmente se representa en términos de porcentaje (%).

En este artículo vamos a discutir cómo calcular SMAPE en Excel usando un ejemplo adecuado.

La fórmula para calcular SMAPE en Excel es:

La fórmula anterior da un valor de límite inferior de 0% y un valor de límite superior de 200%. 

Nota : 

1. La fórmula anterior deja de ser válida cuando tanto el valor real como el valor previsto tienden a cero. 
2. Debido a la presencia de límites superior e inferior, proporciona resultados más simétricos que no están presentes en MAPE.
3. Generalmente, preferimos el porcentaje de error entre 0% y 100%. Entonces, se elimina el término división por 2 y se modifica la fórmula anterior para calcular SMAPE.

Ejemplo: considere el conjunto de datos que se muestra a continuación:

Cálculo de SMAPE 

Las funciones necesarias para las fórmulas en Excel son:

ABS : Para calcular el valor absoluto.

PROMEDIO: Para calcular la media.

Los pasos son:

1. Inserte el conjunto de datos en la hoja de Excel.

2. Calcule la subparte de la fórmula dentro de la suma que también se conoce como diferencia SMAPE .

=2*ABS(Cell_No_Act-Cell_No_Fore)/(ABS(Cell_No_Act)+ABS(Cell_No_Fore))

where
ABS : Used to calculate the absolute value
Cell_No_Act : Cell number where Actual value is present
Cell_No_Fore : Cell number where Forecast value is present

La fórmula anterior calculará la diferencia SMAPE para la primera entrada en el conjunto de datos. De manera similar, puede arrastrar el botón Opciones de Autocompletar para obtener la diferencia SMAPE para todo el conjunto de datos.

3. Ahora, simplemente tome la media o el valor promedio de todos los datos obtenidos en el paso 2 usando la fórmula PROMEDIO de Excel . La sintaxis es:

=AVERAGE(Cell_Range)

Por lo tanto, el valor de SMAPE para el conjunto de datos dado es 0,0916 o 9,16 %.