¿Cómo cambiar el ángulo de la trama 3D en Python?

Requisitos previos: Matplotlib , NumPy

En este artículo, veremos cómo podemos ver nuestro gráfico desde diferentes ángulos. Aquí usamos tres métodos diferentes para trazar nuestro gráfico. Antes de comenzar veamos algunos conceptos básicos del módulo requerido para este objetivo.

• entumecido

Acercarse:

• Importar la biblioteca requerida.
• Crea una figura.
• Crear una hoja de datos.
• Cambiar el ángulo de la trama 3D
• Mostrar gráfico.

Paso 1: importar bibliotecas.

from mpl_toolkits import mplot3d
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

Paso 2: Trazado de la figura del eje 3-D.

from mpl_toolkits import mplot3d
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
fig = plt.figure(figsize = (8, 8))
ax = plt.axes(projection = '3d')

Paso 3: Creación de una hoja de datos para todos los 3 ejes de la muestra.

from mpl_toolkits import mplot3d
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
fig = plt.figure(figsize = (8, 8))
ax = plt.axes(projection = '3d')
  
# Data for a three-dimensional line
z = np.linspace(0, 15, 1000)
x = np.sin(z)
y = np.cos(z)
ax.plot3D(x, y, z, 'green')

Paso 4: se puede usar view_init() para rotar los ejes mediante programación.

Sintaxis: view_init(elev, azim)

Parámetros: 

• ‘elev’ almacena el ángulo de elevación en el plano z.
• ‘azim’ almacena el ángulo de acimut en el constructor x,y plane.D.

from mpl_toolkits import mplot3d
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
fig = plt.figure(figsize = (8,8))
ax = plt.axes(projection = '3d')
  
# Data for a three-dimensional line
z = np.linspace(0, 15, 1000)
x = np.sin(z)
y = np.cos(z)
ax.plot3D(x, y, z, 'green')
  
ax.view_init(-140, 60)

A continuación se muestra la implementación completa:

Ejemplo 1: En este ejemplo, trazaremos un gráfico de curva con un ángulo elevado de -140 grados y un ángulo horizontal de 60 grados.

from mpl_toolkits import mplot3d
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
fig = plt.figure(figsize = (8,8))
ax = plt.axes(projection = '3d')
  
# Data for a three-dimensional line
z = np.linspace(0, 15, 1000)
x = np.sin(z)
y = np.cos(z)
ax.plot3D(x, y, z, 'green')
  
ax.view_init(-140, 60)
  
plt.show()

Producción:

Ejemplo 2: En este ejemplo, trazaremos un gráfico de curva con un ángulo elevado de 120 grados y un ángulo horizontal de 30 grados.

from mpl_toolkits import mplot3d
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
fig = plt.figure(figsize = (8, 8))
ax = plt.axes(projection = '3d')
  
# Data for a three-dimensional line
z = np.linspace(0, 15, 1000)
x = np.sin(z)
y = np.cos(z)
ax.plot3D(x, y, z, 'green')
  
ax.view_init(120, 30)
  
plt.show()

Producción:

Ejemplo 3: En este ejemplo, trazaremos un gráfico de placa rectangular con un ángulo de visión de 50 grados.

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from math import sin, cos
  
fig = plt.figure(figsize = (8,8))
ax = fig.add_subplot(111, projection = '3d')
  
#creating Datasheet
y = np.linspace(-1, 1, 200)
x = np.linspace(-1, 1, 200)
x,y = np.meshgrid(x, y)
  
#set z values
z = x + y 
  
# rotate the samples by changing the value of 'a'
a = 50 
  
t = np.transpose(np.array([x, y, z]), ( 1, 2, 0))
  
m = [[cos(a), 0, sin(a)],[0, 1, 0],
     [-sin(a), 0, cos(a)]]
  
X,Y,Z = np.transpose(np.dot(t, m), (2, 0, 1))
  
#label axes
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
  
#plot figure
ax.plot_surface(X,Y,Z, alpha = 0.5,
                color = 'red')
  
plt.show()

Producción: