¿Cómo cambiar los tamaños de las etiquetas de ticks usando el Bokeh de Python?

Bokeh es una biblioteca de visualización de gráficos de datos interactivos para navegadores web modernos. Proporciona una construcción elegante y concisa de gráficos versátiles y ofrece una interactividad de alto rendimiento en conjuntos de datos grandes o de transmisión.

En este artículo, vamos a discutir cómo cambiar el tamaño de las etiquetas de ticks usando el Bokeh de Python.

Enfoque paso a paso:

• Ahora, para trazar cualquier conjunto de datos usando bokeh, la forma más fácil es importar las funciones ‘figura’ y ‘mostrar’ de la clase de trazado. Los otros son importaciones opcionales que ayudan a personalizar el gráfico.
• Cree un objeto de figura, que trazará los valores de nuestro conjunto de datos proporcionado en el gráfico.
• Ahora la variable ‘parcela’ será nuestro objeto de figura con un ancho de 700 px y una altura de 500 px.
• Bokeh también nos da la posibilidad de personalizar cada eje.
• Asigne o cree un conjunto de datos. 
• Sin uso , el atributo label_text_font_size decide el tamaño de la etiqueta de marca.
• Finalmente, represente la visualización.

A continuación se muestran algunos ejemplos basados ​​en el enfoque anterior:

Ejemplo 1:

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import Legend
  
# Figure to plot
plot = figure(plot_width=700, plot_height=500)
  
  
# X axis customization
plot.xaxis.axis_label = "X Axis"
plot.xaxis.axis_label_text_color = "green"
  
# Y axis customization
plot.yaxis.axis_label = "Y Axis"
plot.yaxis.axis_label_text_color = "green"
  
# Creating the simple dataset
x = list(range(15))
y = [i**2 for i in x]
  
# setting the X and Y values
plot.line(x, y, line_width=4, line_color='lime',
          legend_label="label_text_font_size = '15pt'")
  
# Legend Customization
plot.legend.label_text_font_size = "15pt"
plot.legend.label_text_color = "green"
  
# Draw function
show(plot)

Producción:

Ejemplo 2:

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import Legend
from math import sin
  
# Figure to plot
plot = figure(plot_width=700, plot_height=500)
  
  
# X axis customization
plot.xaxis.axis_label = "X Axis"
plot.xaxis.axis_label_text_color = "green"
  
# Y axis customization
plot.yaxis.axis_label = "Y Axis"
plot.yaxis.axis_label_text_color = "green"
  
# Creating the simple dataset
x = y = list(range(10))
  
  
# setting the X and Y values
plot.line(x, y, line_width=4, line_color='lime',
          legend_label="label_text_font_size = '30pt'")
  
# Legend Customization
plot.legend.label_text_font_size = '30pt'
plot.legend.label_text_color = "green"
  
# Draw function
show(plot)

Producción: