¿Cómo cambiar los límites de los ejes en Seaborn?

Seaborn es una biblioteca de visualización de datos de Python basada en matplotlib . Proporciona una interfaz de alto nivel para dibujar gráficos estadísticos atractivos e informativos. Axes Class contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Hay dos métodos disponibles en elmódulo Ejes para cambiar los límites:

1. matplotlib.axes.Axes.set_xlim(): El módulo Axes de la biblioteca matplotlib se usa para establecer los límites de vista del eje x.
2. matplotlib.axes.Axes.set_ylim(): El módulo Axes de la biblioteca matplotlib se usa para establecer los límites de vista del eje y.

Sintaxis:

Axes.set_xlim(self, izquierda=Ninguno, derecha=Ninguno, emit=Verdadero, auto=Falso, *, xmin=Ninguno, xmax=Ninguno)

Axes.set_ylim(self, inferior=Ninguno, superior=Ninguno, emit=Verdadero, auto=Falso, *, ymin=Ninguno, ymax=Ninguno)

Parámetros:

• bottom: este parámetro es el xlim/ylim inferior en las coordenadas de datos
• top: este parámetro es el xlim/ylim superior en las coordenadas de datos
• emit: este parámetro se utiliza para notificar a los observadores sobre el cambio de límite.
• auto: este parámetro se utiliza para activar el ajuste de escala automático del eje x/eje y.
• xmin,xmax,ymin, ymax: estos parámetros son equivalentes a bottom y top y es un error pasar xmin/ymin y bottom o xmax/ymax y top.

Devoluciones:-

   abajo, arriba: Esto devuelve los nuevos límites del eje x/eje y en las coordenadas de datos.

Ejemplo 1:

# Import module
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
 
# assign data
data = [3, 7, 9, 11, 12, 14,
        15, 16, 18, 19, 20,
        23, 25, 28]
 
# depict visualization
fig, ax = plt.subplots()
sns.distplot(data, ax=ax)
ax.set_xlim(1, 70)
plt.show()

Producción:

Ejemplo 2:

# import module
import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
 
# assign dataset
tips = sns.load_dataset("tips")
 
# depict visualization
gfg = sns.boxplot(x="day", y="total_bill",
                  data=tips)
gfg.set_ylim(0, 80)

Producción: