¿Cómo cargar un archivo TSV en un Pandas DataFrame?

En este artículo, discutiremos cómo cargar un archivo TSV en un marco de datos de Pandas.

La idea es extremadamente simple, solo tenemos que importar primero todas las bibliotecas requeridas y luego cargar el conjunto de datos mediante el uso del método read_csv() . A este método simplemente se le pasa la ruta del marco de datos. Esto es suficiente para hacer el trabajo.

Sintaxis:

pandas.read_csv(ruta, sep=’\t’)

A continuación se presentan algunas implementaciones para el mismo.

Ejemplo 1: cargar un conjunto de datos TSV en el marco de datos de pandas

Conjunto de datos utilizado:   data.tsv

import pandas as pd
  
# Data.tsv is stored locally in the 
# same directory as of this python file
df = pd.read_csv('data.tsv',sep = '\t') 
df

Producción:

Ejemplo 2: carga de un conjunto de datos TSV en el marco de datos de pandas

Conjunto de datos utilizado: babynames.tsv

import pandas as pd
  
df = pd.read_csv('babynames.tsv', sep = '\t')
df

Producción: