A veces puede ser útil o necesario concatenar o fusionar dos o más de estas arrays NumPy . En este artículo, discutiremos varios métodos para concatenar dos arreglos 2D. Pero primero, tenemos que importar el paquete NumPy para usarlo:
# import numpy package import numpy as np
Luego, se deben crear dos arrays 2D para realizar las operaciones, utilizando y funciones. Usando NumPy, podemos realizar la concatenación de múltiples arrays 2D de varias formas y métodos.
Método 1: Uso de la función
Podemos realizar la operación de concatenación usando la función. Con esta función, los arreglos se concatenan ya sea por filas o por columnas, dado que tienen filas o columnas iguales respectivamente. La concatenación por columnas se puede realizar equiparando el eje con 1 como argumento en la función.
Ejemplo:
Python
# Program to concatenate two 2D arrays column-wise # import numpy import numpy as np # Creating two 2D arrays arr1 = np.arange(1,10).reshape(3,3) arr2 = np.arange(10,19).reshape(3,3) arr1 arr2 # Concatenating operation # axis = 1 implies that it is being done column-wise np.concatenate((arr1,arr2),axis=1)
Producción:
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]])
array([[10, 11, 12],
[13, 14, 15],
[16, 17, 18]])
array([[ 0, 1, 2, 10, 11, 12],
[ 3, 4, 5, 13, 14, 15],
[ 6, 7, 8, 16, 17, 18]])
De la misma manera, la concatenación por filas se puede hacer igualando el eje a 0.
Ejemplo:
Python
# Program to concatenate two 2D arrays row-wise import numpy as np # Creating two 2D arrays arr1 = np.arange(1, 10).reshape(3, 3) arr2 = np.arange(10, 19).reshape(3, 3) # Concatenating operation # axis = 0 implies that it is being done row-wise np.concatenate((arr1, arr2), axis=0)
Producción:
array([[ 0, 1, 2],
[ 3, 4, 5],
[ 6, 7, 8],
[10, 11, 12],
[13, 14, 15],
[16, 17, 18]])
Método 2: Uso de funciones:
La función stack() se puede usar de la misma manera que la función donde el eje se iguala a uno. Las arrays se apilan una sobre la otra usando this.
Ejemplo:
Python
# Program to concatenate two 2D arrays row-wise import numpy as np arr1 = np.arange(1, 10).reshape(3, 3) arr2 = np.arange(10, 19).reshape(3, 3) # Concatenating operation # axis = 1 implies that it is being # done row-wise np.stack((arr1, arr2), axis=1)
Producción:
array([[[ 1, 2, 3],
[10, 11, 12]],
[[ 4, 5, 6],
[13, 14, 15]],
[[ 7, 8, 9],
[16, 17, 18]]])
O al igualar el eje a 2, la concatenación se realiza junto con la altura, como se muestra a continuación.
Ejemplo:
Python3
# Program to concatenate two 2D arrays along # the height import numpy as np arr1 = np.arange(1, 10).reshape(3, 3) arr2 = np.arange(10, 19).reshape(3, 3) # Concatenating operation # axis = 2 implies that it is being done # along the height np.stack((arr1, arr2), axis=2)
Producción:
array([[[ 1, 10],
[ 2, 11],
[ 3, 12]],
[[ 4, 13],
[ 5, 14],
[ 6, 15]],
[[ 7, 16],
[ 8, 17],
[ 9, 18]]])
Método 3: Uso de la función
La función apila la array horizontalmente, es decir, a lo largo de una columna.
Ejemplo:
Python
# Program to concatenate two 2D arrays # horizontally import numpy as np arr1 = np.arange(1, 10).reshape(3, 3) arr2 = np.arange(10, 19).reshape(3, 3) # Concatenating operation arr = np.hstack((arr1, arr2))
Producción:
array([[ 0, 1, 2, 10, 11, 12],
[ 3, 4, 5, 13, 14, 15],
[ 6, 7, 8, 16, 17, 18]])
Método 4: Uso de la función
La función apila arrays verticalmente, es decir, a lo largo de una fila.
Ejemplo:
Python
# Program to concatenate two 2D arrays # vertically import numpy as np arr1 = np.arange(1, 10).reshape(3, 3) arr2 = np.arange(10, 19).reshape(3, 3) # Concatenating operation arr = np.vstack((arr1, arr2))
Producción:
array([[ 0, 1, 2],
[ 3, 4, 5],
[ 6, 7, 8],
[10, 11, 12],
[13, 14, 15],
[16, 17, 18]])
Método 5: Uso de la función
En la función, d representa la profundidad y las concatenaciones ocurren junto con la altura como se muestra a continuación:
Ejemplo:
Python
# Program to concatenate two 2D arrays # along the height import numpy as np arr1 = np.arange(1, 10).reshape(3, 3) arr2 = np.arange(10, 19).reshape(3, 3) # Concatenating operation arr = np.dstack((arr1, arr2))
Producción:
array([[[ 1, 10],
[ 2, 11],
[ 3, 12]],
[[ 4, 13],
[ 5, 14],
[ 6, 15]],
[[ 7, 16],
[ 8, 17],
[ 9, 18]]])
Método 6 : Usar la función column_stack()
La función column_stack() apila la array horizontalmente, es decir, a lo largo de una columna, generalmente se usa para concatenar arrays de identificación en arrays 2d uniéndolas horizontalmente.
Python3
import numpy array1 = numpy.array([[1, 2, 3, 4, 5],[20,30,40,50,60]]) array2 = numpy.array([[6, 7, 8, 9, 10],[9,8,7,6,5]]) # Stack arrays horizontally. array1 = numpy.column_stack([array1, array2]) print(array1)
Producción:
[[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10] [20 30 40 50 60 9 8 7 6 5]]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por akshayvarma72 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA