¿Cómo convertir los resultados de la consulta SQL en el marco de datos de Pandas usando pypyodbc?

En este artículo, veremos cómo convertir los resultados de una consulta SQL en un marco de datos de Pandas usando el módulo pypyodbc en Python.

Es posible que necesitemos resultados de la base de datos de la tabla utilizando diferentes consultas para trabajar en los datos y aplicar cualquier aprendizaje automático en los datos para analizar mejor las cosas y las sugerencias. Podemos convertir nuestros datos en el marco de datos de Python Pandas para aplicar diferentes algoritmos de máquina a los datos. Veamos cómo podemos obtener los resultados de la consulta SQL en Pandas Dataframe utilizando MS SQL como servidor.

pypyodbc: es un módulo de interfaz ODBC multiplataforma de Python puro. Para instalar el módulo pypyodbc para acceder a las bases de datos ODBC usando este comando en la terminal.

 pip install pypyodbc

Crear base de datos

Paso 1: crear una base de datos

CREATE DATABASE GeeksforGeeks;

Paso 2: Uso de la base de datos

USE GeeksForGeeks

Paso 3: crear la tabla student_marks y agregar filas a la tabla

CREATE TABLE student_marks(
stu_id VARCHAR(20),
stu_name VARCHAR(20),
stu_branch VARCHAR(20),
total_marks INT
)

Conversión de consulta SQL a marco de datos de Pandas

Ejemplo 1: 

Conéctese al servidor MSSQL usando el nombre del servidor y el nombre de la base de datos usando pdb.connect(). Y luego lea la consulta SQL usando read_sql() en el marco de datos de pandas e imprima los datos.

import pypyodbc as pdb 
import pandas as pd
  
connection = pdb.connect("""
    Driver={{SQL Server Native Client 11.0}};
    Server={0};
    Database={1};
    Trusted_Connection=yes;""".format('LAPTOP-LKHL8PKV',
                                      'GeeksForGeeks')
)
  
query = """SELECT * FROM student_marks"""
table = pd.read_sql(query, connection)
print(table)

Producción:

Ejemplo 2: consulta para obtener estudiantes de la rama ECE de la tabla al marco de datos pandas.

import pypyodbc as pdb 
import pandas as pd
  
  
connection = pdb.connect("""
    Driver={{SQL Server Native Client 11.0}};
    Server={0};
    Database={1};
    Trusted_Connection=yes;""".format('LAPTOP-LKHL8PKV',
                                      'GeeksForGeeks')
)
  
query = """SELECT * FROM student_marks
           WHERE stu_branch='E.C.E'"""
table = pd.read_sql(query, connection)
print(table)

Producción: