¿Cómo convertir una array 1D de tuplas en una array 2D Numpy?

En este artículo, discutiremos cómo convertir una array 1D de tuplas en una array numpy.

Ejemplo :

Entrada : [(1,2,3),(‘Hola’,’Hola’,’Hola’)]

Salida : [[‘1’ ‘2’ ‘3’] [‘Hola’ ‘Hola’ ‘Hola’]] #NDArray

Método 1: usar el mapa 

El mapa es una función que se utiliza para ejecutar una función para cada elemento en una array iterable, es decir.

Ejemplo:

Aquí, primero estamos importando Numpy y definiendo el 1d Array of Tuples. Esta array contiene una array 0D, es decir, las tuplas que usan la función de mapa, revisamos cada elemento de la array y los convertimos en un NDArray. El objeto del mapa se convierte en una array de lista y luego en un NDArray y la array es impreso más al final, estamos comprobando esa dimensión del Array resultante usando la propiedad ndim.

Python3

# importing Numpy
import numpy as np
  
# 1d Array of Tuple
arr = [(1, 2, 3), ('Hi', 'Hello', 'Hey')]
x = map(np.array, arr)
  
# Changing map object to a list, then 
# to an NDarray
x = np.array(list(x))
print(x)
  
# Checking the Dimension of the Resulting
# NDArray
print(x.ndim)

Producción:

[['1' '2' '3']
['Hi' 'Hello' 'Hey']]
2

Método 2: el método ingenuo

Este es un método sin usar el mapa o cualquier otra función, solo bucles básicos.

Ejemplo:

Aquí, estamos definiendo el 1d Array of Tuples. Esta array contiene arrays 0D, es decir, las tuplas y luego define una array vacía. Repetimos más a través de cada elemento en ‘arr’ y luego definimos otra array vacía para los elementos en cada tupla. También iteramos a través de cada elemento en ‘arrs’, es decir, las tuplas. . Agregar cada elemento de la tupla en la array ‘elementos’. Agregar la array ‘elementos’ a la array ‘x’.

Python3

import numpy as np
  
arr = [(1, 2, 3), ('Hi', 'Hello', 'Hey')]
x = [] 
for arrs in arr:
    items = []
    for item in arrs: 
        items.append(item)
    x.append(items)
  
x = np.array(x)
print(x)
print(x.ndim)

Producción:

[[‘1’ ‘2’ ‘3’] [‘Hola’ ‘Hola’ ‘Hola’]]

La dimensión es 2

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por indorexian y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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