¿Cómo crear un gráfico circular en Seaborn?

En este artículo, aprenderemos a trazar gráficos circulares utilizando seaborn y matplotlib.

Seaborn es una biblioteca de visualización de datos de Python basada en matplotlib. Proporciona una interfaz de alto nivel para dibujar gráficos estadísticos atractivos e informativos. Matplotlib es una biblioteca completa para crear visualizaciones estáticas, animadas e interactivas en Python. Matplotlib es una biblioteca de visualización de datos multiplataforma basada en arrays NumPy y diseñada para funcionar con la pila SciPy más amplia.

Sintaxis para instalar las bibliotecas seaborn y matplotlib:

pip instalar seaborn

pip instalar matplotlib

Ejemplo 1: 

Tomemos un ejemplo de 5 clases con algunos estudiantes y tracemos un gráfico circular sobre el número básico de estudiantes en cada clase.

# importing libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn
  
# declaring data
data = [44, 45, 40, 41, 39]
keys = ['Class 1', 'Class 2', 'CLass 3', 'Class 4', 'Class 5']
  
# define Seaborn color palette to use
palette_color = seaborn.color_palette('bright')
  
# plotting data on chart
plt.pie(data, labels=keys, colors=palette_color, autopct='%.0f%%')
  
# displaying chart
plt.show()

Producción:

Ejemplo 2:

Ahora tracemos un gráfico circular con una paleta diferente y explotemos.

# importing libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn
  
# declaring data
data = [44, 45, 40, 41, 39]
keys = ['Class 1', 'Class 2', 'CLass 3', 'Class 4', 'Class 5']
  
# declaring exploding pie
explode = [0, 0.1, 0, 0, 0]
# define Seaborn color palette to use
palette_color = seaborn.color_palette('dark')
  
# plotting data on chart
plt.pie(data, labels=keys, colors=palette_color,
        explode=explode, autopct='%.0f%%')
  
# displaying chart
plt.show()

Producción: