¿Cómo crear un gráfico de Bland-Altman en Excel?

El gráfico de Bland-Altman no está presente de forma predeterminada en Excel, pero se puede construir fácilmente con la ayuda de Excel. Existe un software que proporciona diagramas de Bland-Altman incorporados, como MedCalc , Analyse-it, etc. En este artículo, aprenderemos cómo crear un diagrama de Bland-Altman en Excel. Se usa una gráfica de Bland-Altman para dar concordancia entre dos cantidades o equipos medidos. Este gráfico se usa generalmente en la industria médica para probar los valores de concordancia y correlación entre dos equipos o unidades. Este gráfico fue introducido en las estadísticas de medicina por J. Martin Bland y Douglas G. Altman.. Bland y Altman dijeron que en las estadísticas médicas, si dos tipos de equipos están altamente correlacionados, entonces podría no implicar un buen acuerdo, ya que podría haber una recolección de muestras generalizada que conduzca a una buena correlación. Para resolver este problema, Bland y Altman introdujeron este gráfico, que le brinda un análisis cualitativo de si el equipo o las unidades utilizadas están altamente correlacionadas o no. La gráfica no da una probabilidad de error en las variables. 

Partes de un diagrama de Bland-Altman 

  1. La construcción básica de un gráfico es que contiene dos variables de las cuales se va a trazar el gráfico. El eje X contiene la media de las dos variables y el eje Y contiene la diferencia entre las variables. Se grafican los valores X e Y obtenidos.
  2. También se tiene en cuenta un nombre de factor adicional CI (intervalo de confianza) . Los valores se grafican para un intervalo de confianza del 95% .
  3. También se crea una línea de sesgo . El sesgo es la media de la diferencia de variables. La línea es paralela al eje X.
  4. También se crea la Línea de acuerdo (loA) . Se crean dos loA en el gráfico de Bland-Altman, paralelos al eje X, que especifica la región del intervalo de confianza del 95%. La fórmula para calcularlo es +1.96SD y -1.96SD , donde SD . es la desviación estándar de la diferencia de las variables. 

Creación de un diagrama de Bland-Altman

El diagrama de Bland-Altman se crea con la ayuda de Excel, diagrama de dispersión. Por ejemplo, “Arushi” es un investigador de una universidad que ha desarrollado una nueva vacuna para el coronavirus. Probó su vacuna y tiene los resultados. Ahora, le pidió a “Gautam” , quien es analista de datos, que hiciera un complot de Bland-Altman para comprobar la concordancia y correlación con la vacuna autorizada “Covishield”

Dataset

 

Los siguientes son los pasos: 

Paso 1: haga dos columnas nuevas, Diferencia y Media, en la hoja de Excel. La celda E2 es la diferencia y la celda F2 es la media

Column-for-difference-and-mean

 

Paso 2: Diferencia Almacena las diferencias entre las dos variables. Por ejemplo, B3-C3 da la diferencia en sus valores.

Difference-obtained

 

Paso 3: puede observar que -0.2 aparece en la celda E3

E3-showing-difference

 

Paso 4: Actualmente, la celda activa es E3 . Mantenga el cursor en la parte inferior derecha de la celda activa. Haga clic con el mouse y arrastre el cursor hacia abajo. La misma fórmula se copia en todas las celdas. 

Filling-entire-column-for-difference

 

Paso 5: Puede observar la diferencia de variables almacenadas en el rango E3:E22

Difference-of-variables-observed

 

Paso 6:   Media almacena la media de las dos variables. Por ejemplo, =average(B3, C3) da la media de los dos valores. 

Mean-function-applied

 

Paso 7: Puedes observar que aparece 12.4 en la celda F3

F3-showing-mean

 

Paso 8: Actualmente, la celda activa es F3 . Mantenga el cursor en la parte inferior derecha de la celda activa. Haga clic con el mouse y arrastre el cursor hacia abajo. La misma fórmula se copia en todas las celdas. 

Filling-entire-mean-column

 

Paso 9: Puede observar la media de las variables almacenadas en el rango F3:F22 .

Mean-of-variables-observed

 

Paso 10: ahora, tenemos que encontrar el sesgo , la desviación estándar , el LoA superior y el LoA inferior de la columna de diferencia . Haz 4 columnas indicándolas en las celdas H2 , H3 , H4 y H5

Bias-std.-deviation-upper-LOA-lower-LOA

 

Paso 11: En la celda I2 , encuentre el promedio de la columna Diferencia, usando la función =promedio(E3:E22)

Finding-average-of-difference-column

 

Paso 12: En la celda I3 , encuentre la desviación estándar de la columna Diferencia, usando la función =STDEV(E3:E22)

Standard-deviation-function-applied

 

Paso 13: En la celda I4 , encuentre la línea inferior de acuerdo (LoA) de la columna Diferencia, usando 1.96*I3. 

Lower-LOA-obtained-in-I4

 

Paso 14: En la celda I5 , encuentre la línea superior de acuerdo (LoA) de la columna Diferencia, usando -1.96*I3. 

Upper-LOA-obtained-in-I5

 

Paso 15: La tabla de valores estadísticos de Diferencias está lista. 

Statistical-values-of-difference-obtained

 

Paso 16: Mantenga su celda activa fuera de las tablas. Vaya a la pestaña Insertar , debajo de la sección de gráficos , y haga clic en el gráfico de dispersión

Choosing-scatter-chart

 

Paso 17: Se crea un gráfico de dispersión vacío. 

Empty-scatter-chart-created

 

Paso 18: Vaya a la pestaña Diseño de gráfico , en la sección Datos , y haga clic en Seleccionar datos

Clicking-on-select-data

 

Paso 19:   Aparece el cuadro de diálogo Fuente de datos en la pantalla. Haga clic en el botón Agregar

Clicking-on-add-button-in-data-source

 

Paso 20: Aparece el cuadro de diálogo Editar serie en la pantalla. Agregue el nombre de la serie, Bland-Altman Plot

Adding-series-name-Bland-Altman-plot

 

Paso 21: Seleccione los valores X de la serie , es decir, F3: F22

Selecting-X-values

 

Paso 22: Seleccione los valores Y de la serie, es decir , E3:E22 . Haga clic en Aceptar

Selecting-Y-values

 

Paso 23: Vuelve a aparecer el cuadro de diálogo Fuente de datos . Haga clic en Aceptar

Clicking-ok-in-data-source-box

 

Paso 24: Se crea un diagrama de dispersión. 

Scatter-plot-created

 

Paso 25: ahora, debe eliminar las líneas de cuadrícula del gráfico. Haga clic en cualquiera de las líneas de cuadrícula y . Presione Eliminar

Grid-lines-deleted

 

Paso 26: Haga clic en cualquiera de las líneas de cuadrícula x . Presione Eliminar

Grid-line-deleted-horizontally

 

Paso 27: Las líneas de cuadrícula se eliminan del gráfico. Puede observar que el eje X se encuentra en la mitad del eje Y. Necesitamos empujar nuestro eje X hacia abajo, es decir, en la parte inferior. Observe que el valor mínimo de y es -1.5 . Haga doble clic en las etiquetas de datos Y. 

Clicking-on-Y-data-labels

 

Paso 28: Aparece el cuadro de diálogo Format Axis. En Valor del eje , escriba -1,5 .

Typing-axis-value

 

Paso 29:  Ahora, su eje se ha movido hacia abajo. 

Axis-moved-to-bottom

 

Paso 30: Nuestra siguiente tarea es crear 3 líneas, es decir, Bias , Lower LoA y Upper LoA. Para lograrlo, hemos creado una nueva tabla con encabezados de columna X-Axis , Upper LoA , Lower LoA y Bias . El eje X contiene el valor más alto y más bajo del gráfico, es decir, 0 y 25 . El valor superior de LoA se proporciona en la celda I4 , el valor inferior de LoA se proporciona en la celda I5 y el sesgo se proporciona en la celda I2. Copie los valores desde allí y péguelos en la tabla actual como se muestra a continuación. 

Copying-statistical-values

 

Paso 31: Vaya a la pestaña Diseño de gráfico , en la sección Datos , y haga clic en Seleccionar datos

Clicking-on-select-data

 

Paso 32: Aparece el cuadro de diálogo Fuente de datos en la pantalla. Haga clic en el botón Agregar

Clicking-on-add-button-in-data-source

 

Paso 33: Aparece el cuadro de diálogo Editar serie en la pantalla. Agregue el nombre de la serie, LoA superior

Adding-series-name-upper-LOA

 

Paso 34: Seleccione los valores X de la serie, es decir , K3:K4. 

Selecting-X-values

 

Paso 35: Seleccione los valores Y de la serie, es decir , L3:L4 . Haga clic en Aceptar

Selecting-Y-values

 

Paso 36: reaparece el cuadro de diálogo Fuente de datos. Haga clic en Aceptar

Clicking-ok-in-data-source-box

 

Paso 37: Observará que se crean dos puntos de datos de diferentes colores. 

Two-data-points-of-different-colors-observed

 

Paso 38: Vaya a la pestaña Diseño de gráfico , en la sección Datos , y haga clic en Seleccionar datos

Clicking-on-select-data

 

Paso 39: Aparece el cuadro de diálogo Fuente de datos en la pantalla. Haga clic en el botón Agregar

Clicking-on-add-button-in-data-source

 

Paso 40: Aparece el cuadro de diálogo Editar serie en la pantalla. Agregue el nombre de la serie, LoA inferior. 

Adding-series-name-lower-LOA

 

Paso 41: Seleccione los valores X de la serie , es decir, K3:K4

Selecting-X-values

 

Paso 42: Seleccione los valores Y de la serie , es decir, M3:M4 . Haga clic en Aceptar

Selecting-Y-values

 

Paso 43: Vuelve a aparecer el cuadro de diálogo Fuente de datos . Haz clic en Aceptar.

Clicking-ok-in-data-source-box

 

Paso 44: Observará que se crean dos puntos de datos de diferentes colores.

Two-more-data-points-of-different-colors-observed

 

Paso 45: Vaya a la pestaña Diseño de gráfico , en la sección Datos , y haga clic en Seleccionar datos .

Clicking-on-select-data

 

Paso 46: Aparece el cuadro de diálogo Fuente de datos en la pantalla. Haga clic en el botón Agregar .

Clicking-on-add-button-in-data-source

 

Paso 47: Aparece el cuadro de diálogo Editar serie en la pantalla. Agregue el nombre de la serie, Bias

Adding-series-name-bias

 

Paso 48: Seleccione los valores X de la serie , es decir , K3:K4 .

Selecting-X-values

 

Paso 49: Seleccione los valores Y de la serie, es decir, N3:N4 . Haga clic en Aceptar .

Selecting-Y-values

 

Paso 50: Vuelve a aparecer el cuadro de diálogo Fuente de datos. Haga clic en Aceptar .

Clicking-ok-in-data-source-box

 

Paso 51: Observará que se crean dos puntos de datos de diferentes colores.

Two-data-points-of-different-colors-observed

 

Paso 52: Haga clic derecho en los puntos LoA superiores como se muestra en la imagen. Haga clic en Formatear serie de datos. 

Opening-format-data-series-for-upper-LOA

 

Paso 53: Aparece el cuadro de diálogo Formatear serie de datos en el extremo derecho de la pantalla. En Opciones de serie , seleccione Línea sólida . Seleccione el tipo de guión que desea incluir en el gráfico. 

Selecting-solid-lines

 

Paso 54: Se crea una línea discontinua para los puntos  LoA superiores .

A-dashed-line-created-for-upper-LOA

 

Paso 55: haga clic con el botón derecho en los puntos LoA inferiores como se muestra en la imagen. Haga clic en Formatear serie de datos.

Opening-format-data-series-for-lower-LOA

 

Paso 56: El cuadro de diálogo Formatear serie de datos aparece en el extremo derecho de la pantalla. En Opciones de serie , seleccione Línea sólida . Seleccione el tipo de guión que desea incluir en el gráfico. 

Selecting-solid-lines

 

Paso 57: Se crea una línea discontinua para los puntos  LoA inferiores .

A-dashed-line-created-for-lower-LOA

 

Paso 58: Haga clic derecho en los puntos de sesgo como se muestra en la imagen. Haga clic en Formatear serie de datos.

Opening-format-data-series-for-bias

 

Paso 59: Aparece el cuadro de diálogo Formatear serie de datos en el extremo derecho de la pantalla. En Opciones de serie , seleccione Línea sólida

Selecting-solid-lines

 

Paso 60: Se crea una línea continua para los puntos de polarización

A-solid-line-created-for-bias

 

Paso 61: Ahora, nuestra tarea es agregar el título del gráfico y el título del eje. Haga clic en el botón más . Marque la casilla Títulos de eje y Título de gráfico . Agregue el título del gráfico como «Gráfico de Bland-Altman» y los títulos de los ejes como «La mediana de dos valores» y «La diferencia entre los dos valores». 

Adding-chart-and-axis-title

 

Paso 62: Se crea un diagrama de Bland-Altman . Al observar el valor del gráfico, podemos ver que la vacuna funciona muy bien y que “Arushi” ha hecho un trabajo realmente bueno. 

Bland-Altman-plot-created

 

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por gautamgoel962 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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