¿Cómo crear un histograma a partir de Pandas DataFrame?

Un histograma es un gráfico que muestra la frecuencia de los valores en los intervalos de una variable métrica. Estos intervalos se denominan «contenedores» y todos tienen el mismo ancho.

Podemos crear un histograma a partir del marco de datos del panda usando la función df.hist() .

Sintaxis :

DataFrame.hist(column=Ninguno, by=Ninguno, grid=True, xlabelsize=Ninguno, xrot=Ninguno, ylabelsize=Ninguno, yrot=Ninguno, ax=Ninguno, sharex=False, sharey=False, figsize=Ninguno, layout= Ninguno, bins=10, backend=Ninguno, leyenda=Falso, **kwargs)

Ejemplo 1: Creación de un histograma básico (histograma para columnas individuales)

Usamos df.hist() y plot.show() para mostrar el histograma.

Archivo CSV utilizado: gene_expression.csv

# import libraries and packages
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
  
# reading the CSV file
df = pd.read_csv('gene_expression.csv')
  
# displaying the DataFrame
print(df)
  
# creating a basic histogram
df.hist()
plt.show()

Producción:

Ejemplo 2: Creación de un histograma modificado (trazado de histograma por el grupo)

En este ejemplo, agregamos parámetros adicionales al método hist. Hemos cambiado el tamaño del higo, el número de contenedores se especifica como 15, y se proporciona un parámetro que garantiza que se creen histogramas para cada grupo de cáncer.

# import libraries and packages
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
  
# reading the CSV file
df = pd.read_csv('gene_expression.csv')
  
# displaying the DataFrame
print(df)
  
# creating a basic histogram
df.hist(by='Cancer Present', figsize=[12, 8], bins=15)
plt.show()

Producción: