Cómo crear una array dispersa en Python

0 valor beneficios usando un

• Almacenamiento: hay menos elementos distintos de cero que ceros y, por lo tanto, se puede usar menos memoria para almacenar solo esos elementos.
• Tiempo de cálculo: el tiempo de cálculo se puede ahorrar diseñando lógicamente una estructura de datos que atraviese solo elementos distintos de cero.

Arrays dispersas generalmente utilizadas también en su totalidad

Ejemplo:

0 0 3 0 4            
0 0 5 7 0
0 0 0 0 0
0 2 6 0 0

triples- (fila, columna, valor).

Crear una array dispersa en Python

SciPy da una array dispersa de ca array dispersa de c

Sintaxis:

scipy.sparse.csr_matrix forma=Ninguno dtype=Ninguno

 

Ejemplo 1:

# Python program to create
# sparse matrix using csr_matrix()
  
# Import required package
import numpy as np
from scipy.sparse import csr_matrix
  
# Creating a 3 * 4 sparse matrix
sparseMatrix = csr_matrix((3, 4), 
                          dtype = np.int8).toarray()
  
# Print the sparse matrix
print(sparseMatrix)

Producción:

[[0 0 0 0]
 [0 0 0 0]
 [0 0 0 0]]

Ejemplo 2:

# Python program to create
# sparse matrix using csr_matrix()
  
# Import required package
import numpy as np
from scipy.sparse import csr_matrix
  
row = np.array([0, 0, 1, 1, 2, 1])
col = np.array([0, 1, 2, 0, 2, 2])
  
# taking data
data = np.array([1, 4, 5, 8, 9, 6])
  
# creating sparse matrix
sparseMatrix = csr_matrix((data, (row, col)), 
                          shape = (3, 3)).toarray()
  
# print the sparse matrix
print(sparseMatrix)

Producción:

[[ 1  4  0]
 [ 8  0 11]
 [ 0  0  9]]

Sintaxis:

scipy.sparse.csc_matrix forma=Ninguno dtype=Ninguno

 

Ejemplo 1:

# Python program to create
# sparse matrix using csc_matrix()
  
# Import required package
import numpy as np
from scipy.sparse import csc_matrix
  
# Creating a 3 * 4 sparse matrix
sparseMatrix = csc_matrix((3, 4), 
                          dtype = np.int8).toarray()
  
# Print the sparse matrix
print(sparseMatrix)

Producción:

[[0 0 0 0]
 [0 0 0 0]
 [0 0 0 0]]

Ejemplo 2:

# Python program to create
# sparse matrix using csc_matrix()
  
# Import required package
import numpy as np
from scipy.sparse import csc_matrix
  
row = np.array([0, 0, 1, 1, 2, 1])
col = np.array([0, 1, 2, 0, 2, 2])
  
# taking data
data = np.array([1, 4, 5, 8, 9, 6])
  
# creating sparse matrix
sparseMatrix = csc_matrix((data, (row, col)),
                          shape = (3, 3)).toarray()
  
# print the sparse matrix
print(sparseMatrix)

Producción:

[[ 1  4  0]
 [ 8  0 11]
 [ 0  0  9]]