¿Cómo dibujar un mapa de calor 2D usando Matplotlib en python?

Un mapa de calor 2-D es una herramienta de visualización de datos que ayuda a representar la magnitud del fenómeno en forma de colores. En python, podemos trazar mapas de calor 2-D usando el paquete Matplotlib. Existen diferentes métodos para trazar mapas de calor 2-D, algunos de ellos se describen a continuación. 

Método 1: Usar la función matplotlib.pyplot.imshow()

Python3

# Program to plot 2-D Heat map
# using matplotlib.pyplot.imshow() method
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
data = np.random.random(( 12 , 12 ))
plt.imshow( data , cmap = 'autumn' , interpolation = 'nearest' )
  
plt.title( "2-D Heat Map" )
plt.show()

Python3

# Program to plot 2-D Heat map
# using seaborn.heatmap() method
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt
  
data_set = np.random.rand( 10 , 10 )
ax = sns.heatmap( data_set , linewidth = 0.5 , cmap = 'coolwarm' )
  
plt.title( "2-D Heat Map" )
plt.show()

Python3

# Program to plot 2-D Heat map
# using matplotlib.pyplot.pcolormesh() method
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
Z = np.random.rand( 15 , 15 )
  
plt.pcolormesh( Z , cmap = 'summer' )
  
plt.title( '2-D Heat Map' )
plt.show()

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por vanshgaur14866 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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