Un mapa de calor 2-D es una herramienta de visualización de datos que ayuda a representar la magnitud del fenómeno en forma de colores. En python, podemos trazar mapas de calor 2-D usando el paquete Matplotlib. Existen diferentes métodos para trazar mapas de calor 2-D, algunos de ellos se describen a continuación.
Método 1: Usar la función matplotlib.pyplot.imshow()
Python3
# Program to plot 2-D Heat map # using matplotlib.pyplot.imshow() method import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data = np.random.random(( 12 , 12 )) plt.imshow( data , cmap = 'autumn' , interpolation = 'nearest' ) plt.title( "2-D Heat Map" ) plt.show()
Python3
# Program to plot 2-D Heat map # using seaborn.heatmap() method import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pylab as plt data_set = np.random.rand( 10 , 10 ) ax = sns.heatmap( data_set , linewidth = 0.5 , cmap = 'coolwarm' ) plt.title( "2-D Heat Map" ) plt.show()
Python3
# Program to plot 2-D Heat map # using matplotlib.pyplot.pcolormesh() method import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np Z = np.random.rand( 15 , 15 ) plt.pcolormesh( Z , cmap = 'summer' ) plt.title( '2-D Heat Map' ) plt.show()
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Artículo escrito por vanshgaur14866 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA