¿Cómo eliminar filas con algunas o todas las NA en R DataFrame?

En este artículo, discutiremos cómo eliminar filas con algunos o todos los NA en el lenguaje de programación R.

Consideraremos un marco de datos y luego eliminaremos filas en R. Vamos a crear un marco de datos con 3 columnas y 6 filas.

# create dataframe
data = data.frame(names=c("manoj", "bobby", "sravan", "deepu", NA, NA),
                  id=c(1, 2, 3, NA, NA, NA), 
                  subjects=c("java", "python", NA, NA, "java", "python"))
  
  
# display
print(data)

Salida :

Método 1: Eliminación de filas con algunas NA utilizando la función na.omit()

Aquí esta función eliminará todas las filas que contengan NA.

Sintaxis :

na.omit(dataframe)

donde, marco de datos es el marco de datos de entrada.

Ejemplo :

# create dataframe
data = data.frame(names=c("manoj", "bobby", "sravan", "deepu", NA, NA),
                  id=c(1, 2, 3, NA, NA, NA), 
                  subjects=c("java", "python", NA, NA, "java", "python"))
  
  
# remove NA's in entire dataframe
print(na.omit(data))

Salida :

  names id subjects
1 manoj  1     java
2 bobby  2   python

Método 2: eliminar filas con algunas NA utilizando la función complete.cases()

Aquí, esta función eliminará los NA en el marco de datos.

Sintaxis :

dataframe[complete.cases(dataframe), ]

Ejemplo :

# create dataframe
data = data.frame(names=c("manoj", "bobby", "sravan", "deepu", NA, NA),
                  id=c(1, 2, 3, NA, NA, NA), 
                  subjects=c("java", "python", NA, NA, "java", "python"))
  
  
# remove NA's in entire dataframe
print(data[complete.cases(data), ])

Salida :

  names id subjects
1 manoj  1     java
2 bobby  2   python

Método 3: eliminar filas con algunas NA utilizando las funciones rowSums() e is.na()

Aquí estamos verificando la suma de filas a 0, luego consideraremos el NA y luego los eliminaremos.

Sintaxis :

data[rowSums(is.na(data)) == 0, ]

donde, datos es el marco de datos de entrada

Ejemplo :

# create dataframe
data = data.frame(names=c("manoj", "bobby", "sravan", "deepu", NA, NA),
                  id=c(1, 2, 3, NA, NA, NA),
                  subjects=c("java", "python", NA, NA, "java", "python"))
  
# remove NA's in entire dataframe
print(data[rowSums(is.na(data)) == 0, ])

Salida :

  names id subjects
1 manoj  1     java
2 bobby  2   python

Método 4: Eliminación de filas con algunas NA usando la función drop_na() del paquete tidyr

Aquí vamos a eliminar las filas con NA usando la función drop_na(). Antes de eso, tenemos que cargar la biblioteca tidyr.

Sintaxis :

data %>% drop_na() 

donde, datos es el marco de datos de entrada

Ejemplo :

# load the dplyr package
library("tidyr")
  
# create dataframe
data = data.frame(names=c("manoj", "bobby", "sravan", "deepu", NA, NA),
                  id=c(1, 2, 3, NA, NA, NA),
                  subjects=c("java", "python", NA, NA, "java", "python"))
  
  
# remove NA's in entire dataframe
print(data % > % drop_na())

Salida :

  names id subjects
1 manoj  1     java
2 bobby  2   python