¿Cómo encontrar el valor crítico T en Python?

Para realizar una prueba T, obtendremos una estadística de prueba como resultado y determinaremos si los resultados de la prueba T son estadísticamente significativos, podemos comparar la estadística de prueba con el valor crítico T , si el valor absoluto de la estadística de prueba es mayor que el valor crítico T, entonces los resultados de la prueba son estadísticamente significativos.

El valor crítico de T se puede encontrar usando una tabla de distribución de T o usando software estadístico. Para encontrar el valor crítico de T, debe especificar los valores:

• Un nivel crítico (q) (los valores comunes son 0,01, 0,05 y 0,10 )
• Los grados de libertad (df)

Usando estos dos valores, puede encontrar el valor crítico de T para compararlo con la estadística de prueba.

Cálculo del valor crítico T usando la función scipy.stats.t.ppf():

Determine el valor crítico de T en Python, podemos usar la función scipy.stats.t.ppf() .

Sintaxis :

scipy.stats.t.ppf(q, df)

Parámetros:

• q: El nivel crítico a utilizar.
• df: Los grados de libertad.

Prueba de cola derecha

Consideremos que queremos encontrar el valor crítico T de la prueba de cola derecha cuando el nivel crítico (q) de 0.10 y el grado de libertad (df) es 34.

Ejemplo:

# Import Library
import scipy.stats
  
# To find the T critical value
scipy.stats.t.ppf(q=1-.10,df=34)

Producción:

Producción

El valor crítico de T es 1,30695. Cuando la estadística de prueba es mayor que este valor, los resultados de la prueba son estadísticamente significativos o críticos.

Prueba de cola izquierda

Consideramos que queremos encontrar el valor crítico T de la prueba de cola izquierda cuando el nivel crítico (q) de 0.10 y el grado de libertad (df) es 34.

Ejemplo:

# Import Library
import scipy.stats
  
# To find the T critical value
scipy.stats.t.ppf(q=.10,df=34)

Producción:

Producción

El valor crítico de T es -1.30695. Cuando la estadística de prueba es menor que este valor, los resultados de la prueba son estadísticamente significativos o críticos.

Prueba de dos colas

Consideramos que queremos encontrar el valor crítico T de la prueba de dos colas cuando el nivel crítico (q) de 0.10 y el grado de libertad (df) es 34.

Ejemplo:

# Import Library
import scipy.stats
  
# To find the T critical value
scipy.stats.t.ppf(q=1-.10/2,df=34)

Producción:

Producción

Cuando realizamos una prueba de dos colas, habrá dos valores críticos o, en este caso, los valores críticos de T son 1,69092 y -1,69092. Si el estadístico de la prueba es menor que -1,69092 o mayor que 1,69092 y los resultados de la prueba son estadísticamente significativos o críticos.