¿Cómo ganan dinero las empresas con Big Data?

Todas las empresas tienen Big Data en su futuro y todas las empresas eventualmente estarán en el negocio de los datos. Afortunadamente, muchas empresas ya se han dado cuenta de esto y entienden las nuevas oportunidades comerciales y financieras que brindan los grandes datos. En resumen, ¡Big Data puede enriquecer a las empresas!

Y es por eso que las empresas modernas recopilan big data para mejorar su modelo de negocio. Pero el uso de big data no se trata solo de recopilar datos, sino más bien de utilizarlos para obtener información procesable. Big Data Analytics es mucho más objetivo que los métodos anteriores y las empresas pueden tomar las decisiones comerciales correctas utilizando estos conocimientos. Incluso pueden usar estos conocimientos para crear mejores productos, tomar decisiones comerciales más informadas, predecir el comportamiento del cliente, etc. Y los sistemas analíticos modernos también son rápidos, lo que brinda una ventaja competitiva a las empresas. ¡Esto significa que también pueden obtener una ventaja financiera! Entonces, en este artículo, discutiremos 5 métodos mediante los cuales las empresas pueden ganar dinero utilizando big data y algunos ejemplos reales de empresas que utilizan estos métodos.

Así que sin más preámbulos, comencemos!!!

1. Uso de Big Data en el desarrollo de productos

¿Qué harías si quisieras crear un producto? Bueno, normalmente desarrollarías la idea del producto y luego pasarías a la producción. Pero, ¿cómo sabes que la idea de tu producto es buena? Según las estadísticas, el 66 % de las ideas de productos fracasan en los dos primeros años. ¡En esta situación, Big Data es de gran ayuda y puede ahorrar mucho dinero!

Por lo tanto, las empresas normalmente comienzan el proceso de desarrollo de productos recopilando la mayor cantidad de datos sobre el posible producto y su demanda en el mercado. Calculan si los clientes quieren o no este producto, la posible competencia en el mercado, si el producto es rentable, etc. antes de invertir dinero. Luego, utilizan análisis de big data para garantizar que el producto se adapte exactamente a las necesidades del cliente para que puedan ganar dinero con el producto.

Un ejemplo de una gran empresa que utiliza Big Data es Macy’s , una string de grandes almacenes de lujo estadounidense. Están muy por delante de sus competidores, ya que utilizan Big Data Analytics para dirigirse a sus clientes a nivel individual. Tienen equipos separados para Customer Insights y Data Analytics que les permiten comprender las preferencias de sus clientes al crear un producto.

2. Aumentar las ventas utilizando Big Data

Ventas es un departamento muy importante en cualquier empresa. ¿De qué otra manera una empresa obtendría ganancias sin ventas? ¡Y Big Data puede ayudar a una empresa a maximizar sus ventas y alcanzar los objetivos anuales! Por lo tanto, las empresas inteligentes se aseguran de que el departamento de ventas tenga datos detallados de los clientes para que puedan identificar las necesidades de los clientes y convertirlos en oportunidades de ventas. Mediante el uso de análisis de big data, el departamento de ventas puede presentar mejor los productos de la empresa a los clientes, brindar un servicio al cliente personalizado y ofrecer más opciones de productos que a los clientes les gustaría comprar. De esta manera, la empresa gana más clientes, lo que genera más dinero como resultado directo del análisis de datos.

Amazon es un gigante tecnológico que aumenta sus ventas utilizando análisis de big data. Los clientes a menudo reciben recomendaciones de artículos para comprar en Amazon en función de su historial de navegación o de los artículos que han comprado recientemente. Amazon también analiza todas las compras que millones de clientes realizan comúnmente en conjunto y luego las recomienda en la categoría de “compradas juntas con frecuencia” . De esta manera, Amazon puede generar más ventas al recomendarle artículos que quizás desee comprar utilizando big data.

3. Uso de Big Data en Marketing y Publicidad

Muchas grandes empresas han invertido millones en campañas de marketing y, sin embargo, fracasaron gravemente y provocaron enormes pérdidas monetarias. Pero ¿por qué sucede esto? ¿Por qué algunas empresas fracasan en marketing a pesar de tener grandes recursos? Bueno, esto puede suceder si estas empresas no utilizan el análisis de big data en todo su potencial. ¡¡¡En esa situación, Big Data es la única ayuda!!!

Las empresas pueden monitorear su actividad en línea, su base de consumidores y las tendencias actuales de los clientes antes de lanzar una campaña de marketing. Recopilar todos estos datos y analizarlos correctamente asegurará una campaña de marketing enfocada que se dirija a los clientes actuales y también a los futuros clientes potenciales. Esto puede dar los rendimientos monetarios más altos y ser muy beneficioso para la empresa.

Netflix es un buen ejemplo de una empresa que utiliza Big Data en marketing y publicidad. Recopila los hábitos de búsqueda y el historial de visualización de todos sus 100 millones de suscriptores y luego proporciona anuncios dirigidos. Por lo tanto, puede obtener recomendaciones para las películas que debería ver a continuación en función de sus elecciones anteriores de películas.

4. Venta de Big Data a varias empresas

¡La forma más obvia de ganar dinero con Big Data es venderlo! Las empresas en estos días entienden que los datos son un activo importante para obtener clientes y crecer. De modo que están dispuestos a comprar datos de empresas que están en condiciones de obtenerlos de un gran número de consumidores. Esto significa que las grandes empresas pueden vender sus datos a empresas de terceros y ganar mucho más dinero directamente con ellos. Esta práctica de vender sus grandes datos es más frecuente en la industria de las telecomunicaciones, con alrededor del 50 % de las empresas que venden sus datos en algún momento.

Una de las mayores empresas que vende datos de consumidores a otras empresas para que los utilicen en sus campañas de marketing es Acxiom en EE. UU. Acxiom se describe como «la empresa más grande de la que nunca ha oído hablar» y comenzó su modelo comercial de recopilar datos sobre personas y luego venderlos a varios bancos y minoristas en la década de 1980. Actualmente, esta empresa afirma tener datos sobre casi todas las personas que viven en los EE. UU. y sus datos se utilizan para tomar directamente el 12% de las decisiones de marketing del país.

5. Uso de Big Data para la gestión de riesgos

¿Hay algún negocio sin riesgo? ¡¡¡No, no hay!!! Pero la pregunta principal es ¿cómo minimizar el riesgo? Básicamente, la gestión de riesgos es importante para todas las empresas, ya que es la única forma de obtener beneficios y ganar más dinero. Y el análisis de big data ha contribuido mucho a la gestión de riesgos. Ha mejorado mucho los modelos de gestión de riesgos utilizados por las empresas, ya que tiene en cuenta todos los datos generados por la empresa, como los niveles de producción, la base de consumidores, las finanzas, etc. En general, esta increíble cantidad de datos disponibles en la empresa reduce cualquier conjetura y muestra claramente las ramificaciones de cualquier decisión comercial que a su vez reduce el factor de riesgo.

Starbucks es una de esas empresas que utiliza análisis de big data para reducir el riesgo asociado con el negocio. Normalmente abren tiendas muy cerca de otras cafeterías y aun así logran obtener una alta tasa de éxito. Esto se debe a que recopilan datos como la ubicación, las preferencias de los clientes, los datos demográficos, los niveles de tráfico, etc. de cualquier lugar en el que planean abrir una tienda y solo lo hacen si las posibilidades de éxito son altas y el riesgo asociado es mínimo. Para que puedan elegir ubicaciones que les den la mayor cantidad de dinero y reduzcan el riesgo al mismo tiempo.