El lenguaje de programación R nos permite leer y escribir datos en varios archivos como CSV, Excel, XML, etc. En este artículo, vamos a discutir cómo exportar un marco de datos a un archivo CSV en el lenguaje de programación R.
Acercarse:
- Escribir datos en formato de columna
- Crear DataFrame para estos datos
- Escribir datos en el archivo CSV
- Imprime el mensaje de éxito
Función utilizada:
- dataframe() se usa para crear un marco de datos
Sintaxis:
data.frame(columna1, columna2, columna3)
- La función write.csv() se utiliza para crear un archivo csv a partir del conjunto de datos.
Sintaxis:
write.csv (marco de datos, ruta)
Ejemplo:
R
Rollno <- c("5", "6", "7")
Name <- c("John Doe","Jane Doe", "Bill Gates")
Marks <- c("80", "75", "95")
Age <- c("13", "13", "14")
df <- data.frame(Rollno,Name,Marks,Age)
write.csv(df,"C:\\Users\\...YOUR PATH...\\agedata.csv", row.names = FALSE)
print ('CSV created Successfully :)')
Producción:
Ejemplo:
R
Country <- c("China", "India", "United States", "Indonesia", "Pakistan")
Population <- c("1,407,068,600","1,374,506,881", "331,329,046",
"270,203,917", "225,200,000")
Date <- c("15 Mar 2021", "15 Mar 2021", "15 Mar 2021",
"30 Sep 2020", "1 Jul 2021")
df <- data.frame(Country, Population, Date)
write.csv(df,"C:\\Users\\...YOUR PATH...\\population.csv", row.names = FALSE)
print ('CSV created Successfully :)')
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por erkrutikpatel y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA